本世纪以来，我国整体进入工业化中期的后半个阶段，即加速发展的工业化时期，同时也进入了环境污染事故“易发期”和“高发期”。随着工业集聚度和规模的不断扩大，区域尺度上的产业发展已经成为我国经济新的增长点，在一个区域内各种危险因子并存并相互影响而大大增加诱发新环境风险事故的可能性，故而，区域环境风险评价(RERA，Regional Environmental Risk Assessment)成为环境保护的迫切需要，也是环境科学发展的必然结果，同时代表着从污染的末端治理转变为污染前的预测和实行有效管理的转变。目前区域风险评价方法的发展极大地丰富了风险评价，但是风险评价的不确定性本质问题却未能达到很好的处理，所以寻找一种能较好地表述、融合这种不确定性信息的方法显得十分必要。　　 本文正是基于这种实际的需求，以善于处理不确定信息的证据推理法引入到区域风险评价中，适应了区域环境风险系统的复杂性和不确定性。　　 首先分析了区域风险评价的基本理论和方法框架，提出区域环境风险评价的内涵和特性。通过对国内外有关区域风险评价方法在处理不确定问题上存在的不足，确定引进证据推理法(Evidential Reasoning，ER)用于RERA，并探讨出ER法用于RERA的途径，寻求出ER法应用在RERA的切入点并寻找了一种应用的途径和一般性模式。　　 其次，在第一部分研究的基础上，将ER法用于RERA中的理论研究，通过假设实例，实现了ER法在RERA中的理论应用。　　 最后是选取南京市化学工业园区区域环境风险评价作为案例的实例应用研究。首先分析了目前该区域排放源的类型和数量，考虑资料、人力和时间的限制，选取甲苯为研究对象，识别出六处主要风险源，同时对风险源周围五千米范围内的受体(人群)进行识别，得到八个受体集中点；然后利用大气AERMOD模式中的单源模式计算得出不同风向条件下各风险源在受体处的危险物甲苯落地浓度，同时利用多源模式计算六个风险源在八个受体处甲苯的综合落地浓度；选取最坏情况下的浓度进行后续运算；同时，设计“南京化工园甲苯环境风险调查问卷”得到专家意见，从而得到模型和专家意见两种证据；最后运用ER法进行转换和运算，最终得到各风险源的相对风险大小和各受体所承受的风险大小。基于风险源的风险度得到风险管理的重点对象；基于风险受体的风险度，结合GIS技术得到区域的风险场分布图，从而明确整个区域的重点控制区域。