【摘 要】
：
随着全球新能源技术的迅猛发展以及风电比重的不断提高,风机故障诊断与状态监测方法研究的重要性及紧迫性也越来越显著。本文以风机齿轮箱故障诊断与状态监测方法为研究重点,以提高风机齿轮箱的可靠性为目的,分别对风机齿轮箱齿轮、轴承以及油温进行研究。全文围绕集成学习与人工蜂群算法以及改进的人工蜂群算法的结合,对风机齿轮箱故障诊断和状态监测进行研究,并结合研究方法对风机故障诊断与状态监测系统进行软硬件设计,主要
论文部分内容阅读
随着全球新能源技术的迅猛发展以及风电比重的不断提高,风机故障诊断与状态监测方法研究的重要性及紧迫性也越来越显著。本文以风机齿轮箱故障诊断与状态监测方法为研究重点,以提高风机齿轮箱的可靠性为目的,分别对风机齿轮箱齿轮、轴承以及油温进行研究。全文围绕集成学习与人工蜂群算法以及改进的人工蜂群算法的结合,对风机齿轮箱故障诊断和状态监测进行研究,并结合研究方法对风机故障诊断与状态监测系统进行软硬件设计,主要做了以下四个方面的工作。(1)研究了风机齿轮箱故障形成机理,利用在实验平台上采集的齿轮、轴承振动信号,首
其他文献
随着传统能源的日益枯竭,可再生能源越来越受到全球的广泛关注。其中风能作为可再生能源中最具有开发前景之一的能源已经被许多国家开发利用。但由于风能的随机性、波动性强等特点,风电大规模并网对电力系统的调度带来了新的挑战和要求,特别在经济调度这一块,对企业在使用新能源这一块有着很大的影响。所以,对风电功率预测研究和含风电场的电力系统经济调度优化研究就显得的相当重要,对提高经济效益有很大作用。本文针对这一课
风能作为可再生能源,具有环保、高效等诸多特点。近年来由于风电机组单机容量的不断增大和机身高度的持续增加,以及大量先进的微电子电路配备于机组内,因此雷电灾害对风电场内大容量风电机组的破坏性日趋严重。为了维护风电机组的正常安全运行,保证电力供应的可靠性和持续性,就需要对其采取雷击防护措施。论文主要针对风电场内风机雷电监测系统平台设计及雷击暂态特性进行研究。首先,分析了国内外风机防雷的研究现状,明确课题
本文主要研究微型光伏逆变器,该逆变器主要适用于光伏板、蓄电池、燃料电池等低压输入场合。通过对小功率单相光伏逆变器现有主要拓扑结构的比较,提出了一种新型的隔离型CUK软开关DC-DC变换器加电压型全桥逆变为主拓扑的微型逆变器。该拓扑结构先是通过Matlab/Simulink进行仿真验证,完成了系统参数的初步选定与工作过程的简要分析,接着,在实验室搭建了相对应的实验平台对其进行了验证,实验所测结果与仿
随着新能源发电和微电网的发展,并网逆变器也逐渐成为光伏并网发电系统中至关重要的一部分,与此同时,LCL滤波器因其滤波效果较好也在并网逆变器中得到了广泛的应用。而在大功率并网逆变应用场合中,单台逆变器的成本会因功率器件电流应力和体积等因素的提高而变大,使得逆变器并联技术成为解决当前为逆变器扩容问题的有效方案。但是逆变器并联运行后会产生环流,从而导致系统运行不稳定。本文主要针对三相LCL并网逆变器的并
随着全球经济的急速发展,电力需求和对节能减排的要求日益提高,风能作为一种最具商业价值的可再生能源越来越受到各国重视。风电场功率爬坡作为风电不确定性和波动性的典型事件,对电网稳定性的影响巨大。本文以大规模风电场功率爬坡事件为研究对象,对大规模风电场功率爬坡优化控制策略进行研究,主要研究工作如下:简述了风力发电机技术的基础理论,建立了双馈感应风电机组数学模型与风电场数学模型。针对低风速工况下未引起切机
风能是世界上最具有潜力的清洁能源之一,而风力发电机对风能的利用至关重要,风力发电机将风能转化为电能,并要求其有较高的工作效率和可靠性,为减轻高昂的维护成本迫切需要先进的故障诊断技术。近年来兴起的故障估计技术不仅能够检测故障,还能同时实现故障的重构。本文从观测器鲁棒故障估计的角度展开研究,设计广义观测器并应用于风力发电机故障的估计,主要包括以下内容:本文分析了一类执行器故障、传感器故障和未知干扰同时
随着风力发电的强劲复苏,截止2015年末,我国风电装机容量新增32.97GW,装机容量又创历史新高。双馈感应风力发电机作为双馈型风电机组的关键设备,在运转时其工作状况决定整个风电机组的效率。为保证双馈感应风力发电机安全长久稳定运转,对双馈感应风力发电机故障诊断研究极其关键。本论文的主要研究内容如下:(1)研究分析双馈感应风力发电机的故障类型及对应故障产生机理,选用故障率较高的定子故障和轴承故障作为
随着新能源技术的发展、电能质量要求的不断提高以及用电负荷的直流化发展,传统的交流配电方式已经不能满足新时期的发展需要。相比于传统交流配电网,基于柔性直流技术的配电网在供电容量、电能质量、系统可控性、线路成本以及兼容分布式电源性能等方面具有更加优越的性能,成为未来配电网新的发展方向。随着直流配电网项目的深入研究,对于直流配电网模型的规模、可控性以及仿真效率也提出了更高的要求,传统的以电力电子为基础的
电力系统的优化和调整是可以促进电力系统经济和顺利的发展,利用无功优化能够有效地保证电力系统的安全性,在提升供电质量和增加经济收益的过程中发挥着非常重要的作用。通过电力系统的无功优化应当能够取得使有功损耗得到降低、电压质量得到提升以及使电力系统稳定性得到增加的效果。粒子群算法在求解电力系统优化问题上取得了很大的成果,但粒子群算法易陷入局部最优的缺点限定了其现实的应用,本课题研究提出一种新的电力系统的
随着风电技术的不断发展,风力发电在我国电力系统中所占的比例越来越大。但风能的不稳定性会严重影响电力系统的稳定运行。较为精确的风电场功率预测,可以对风电进行科学管理,及时调整电力系统调度计划,从而减少风的不稳定性对于电网的影响。本文对目前存在的风电功率预测方法进行研究,并提出相应的改进方法,具体研究内容如下:1、分析风电场参数及风功率的影响因素。根据实际风电场数据分别从风速和风向两方面对风电场进行参