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网购物流共同配送是一种由多个网购物流企业共同完成同一个网购物流配送任务的物流模式,有效的任务分配是网购物流共同配送实施的基础保证。共同配送任务分配就是将物流任务分解后分配给合适的物流企业完成,但各物流企业独立的意图和效用让该任务分配问题变得复杂。现有的共同配送任务分配研究都建立在已知物流企业全部信息和各物流企业具有一致性目标的假设基础上,并未考虑到物流企业变化的内部状态和外部环境,无法满足网购物流共同配送的任务分配需要。所幸的是,MAS(Multi-Agent System,MAS)理论研究成果为解决网购物流共同配送任务分配问题提供了有利的契机。首先,运用MAS作为网购物流共同配送系统的研究模型,讨论了网购物流共同配送任务特征和网购物流共同配送系统特征,研究构建了网购物流企业Agent模型和网购物流共同配送系统结构模型,并阐述了网购物流共同配送系统运行机制。其次,为了在网购物流共同配送任务分配中对物流资源能力和任务属性有统一的认知标准和匹配方法,研究建立了网购物流共同配送任务与资源能力的规范化描述模型,并在该模型的基础上构建了物流任务和资源能力的匹配方法;针对现有大部分任务分解研究存在将任务分解与任务分配割裂的缺陷,提出考虑物流资源能力约束的网购物流共同配送任务分解方法。最后,研究构建了网购物流共同配送任务分配问题模型;分析MAS经典合同网协议用于网购物流共同配送任务分配的不足,提出改进办法;引入动态的心智模型对物流企业Agent的相互关系和内部状态进行描述,并基于心智参数对传统合同网协议进行扩展,建立了多种招投标机制;基于扩展合同网协议建立网购物流共同配送任务分配机制,并用重庆市某网购物流企业共同配送任务分配算例验证了该任务分配机制的可行性和有效性。