能源是推动工业发展和社会进步的动力,随着能源互联网的兴起,人们对于能源的高效综合利用有了越来越多的关注。电力网络和天然气网络是现代能源体系中最重要的两个能源网络,燃气轮机、电转气(power-to-gas,P2G)技术实现了能量在电网和气网间的双向流动。能源枢纽作为多能源综合利用的主体单元,实现了不同能源网络之间的耦合,具有多能互补的优势,多种类型的柔性负荷也可以共同参与能源枢纽的需求响应。因此对能源枢纽以及多能源网络进行建模分析,并考虑柔性负荷参与调度,对于促进电力系统和天然气系统等多能源网络的深度融合,推动建立安全经济、清洁高效的未来能源体系具有重要意义。本文对能源枢纽的概况进行了介绍,建立了包含热电联供(Combined Heat and Power,CHP)、P2G、电锅炉、燃气锅炉、风电和多种储能的能源枢纽模型。并将电、气、热等多种柔性负荷纳入需求侧响应资源。再基于分时电价与分时气价,考虑经济性和环保性两个目标,构建能源枢纽的多目标日前综合优化调度模型,采用法线边界交叉(Normal Boundary Intersection,NBI)法进行求解,并利用TOPSIS法选出折中解,提供具体的能源枢纽优化调度策略。最后,以小型能源枢纽为测试系统,在四种不同的运行场景下进行测试,结果表明:P2G、储能以及柔性负荷参与调度,不仅能提高能源枢纽消纳风电的能力,还能降低经济成本和减小碳排放。对电力网络潮流模型、天然气网络的稳态气流模型、以及基于直流潮流的节点边际电价进行了总结概括,并对双层优化的基本理论进行了相关的介绍,进而提出了上层以能源网络运行成本最小化为目标函数、下层以各能源枢纽运行成本最小化为目标函数的双层优化模型,并计及各类柔性负荷参与调度对于运行优化策略的影响。最后以四节点的能源枢纽构成的多能源网络为测试系统,采用MATLAB和GAMS软件对优化调度模型进行求解,验证了双层优化调度策略的可行性,并通过对比分析两种场景下的优化结果,得出结论:柔性负荷参与需求响应,不仅能减小各能源枢纽及能源网络的运行成本,还有利于保障负荷高峰时段电力系统和天然气网络的安全运行。