随着互联网技术的快速发展,云计算技术也被越来越广泛的人群和企业所熟知和应用。目前,云计算平台主要分为公有云和私有云平台。公有云主要面向公众用户需求,注重成本低廉以及服务的便捷性,但不能对数据和应用的安全性需求提供良好的保证,而私有云则面向企业或高校内部需求,注重数据的安全和质量保证,但受到成本和规模的限制,可能在特定时间应用数量发生激增时,降低云服务的质量,产生抖动现象。混合云则兼顾了数据的安全性和成本的低廉性,被视为未来云计算系统部署和应用模式的主流。本文利用OpenStack搭建了一个高校内部的私有云平台,同时基于其它两个高校的私有云和现有公有云平台实现了一个混合云资源调度系统。在混合云系统中,我们对资源请求进行合理的调度,根据不同用户对资源请求需求的不同,设计并实现了对应的调度策略,包括价格,性能,安全性,可用性,平衡性等不同的调度策略。该系统不仅可以在私有云内部进行资源调度,降低数据获取的平均时延,同时可以进行跨云的资源调度,提高资源调度的准确性。当发现私有云内部资源不足,则弹性扩展到公有云平台,当需要部署高安全性应用时,则自动调度到私有云平台。本文基于真实的私有云和公有云平台,并通过在混合云中部署大量的实际应用,最终得出结论,资源调度系统中能很好的在混合云中运行,跨云间资源调度的准确性达到90%以上,私有云内部的数据获取时延最高能降低20%。