以二元关系为基础的社交网络对于我们理解人们的社会性是非常重要的,而在社交网络中,人们在社交关系的投资模式很大程度上决定了社交网络的稳定性。通讯行为是反映人与人之间情感交流的典型行为之一,本文通过中国某地区部分人口的通讯数据研究人们在构建和维系社会关系中的情感投入和分布特点,提出了一个基于熵的衡量人们情感分布均匀性的指标。进一步地,我们利用该指标对不同年龄、性别的手机用户进行了通话行为分析,发现男性、女性处于不同的年龄阶段时,在社交网络中情感资源的投入和分布有着比较明显的差异。该指标帮助我们进一步理解男、女性在一生中的不同年龄阶段,社会角色、家庭角色的扮演与转变,为以往心理学、社会学领域中受数据样本规模所限的自下而上的研究方法提供新的研究角度。另外,“校园一卡通”中的通信数据作为一个较为封闭和完备的数据集一直是人们研究社交关系的一个理想入口。在通信网络中我们可以通过手机用户的用户信息、通话特性等来探索手机用户之间的社交特性,而在校园通信设备的数据中,我们也可以通过学生的个人信息、消费记录等电子数据来识别学生之间的社交关系。本文通过统计分析某高校学生的“校园一卡通”的刷卡数据,提出一种相似性度量方法对学生进行聚类分析,从而重建社团网络,并在网络的演变过程中识别学生之间隐含的社会关系。在现实数据缺少相关属性时,该方法可以提供额外的分析补充和猜想假设。