船舶智能化已经成为当今船舶制造与航运领域发展的必然趋势,动力装置是船舶的心脏,维持其良好可靠运行格外重要。本文以动力装置的核心设备柴油机为研究对象,重点针对柴油机进排气系统的关键设备进行研究,通过建立柴油机及系统模型,获取设备状态相关数据,运用D-S证据理论对状态数据进行分析,实现对进排气系统关键部件的状态评估。首先,研究了柴油机进排气系统组成,工作原理以及各部件产生故障原因和危害;利用AVL BOOST软件建立MAN B&W 5S60MC-C船用二冲程柴油机仿真模型,通过台架试验数据对仿真模型进行验证,误差在5%以内,可以进行数据获取。其次,利用所建立的柴油机模型,实现对进排气系统关键设备的状态进行模拟,输出相关设备的状态参数。文中重点研究了柴油机进排气系统中的空冷器冷却效率下降,增压器压气机端效率降低,排气阀定时异常等三种故障模式在不同负荷时的运行状态,研究其对柴油机性能的影响,得到不同状态对应的特征数据。最后,利用D-S证据理论建立柴油机进排气系统关键部件的状态评估模型,根据所获取的柴油机性能特征数据,建立基本可信度函数,按照D-S证据合成规则进行融合计算,进而对空冷器,增压器进行状态评估。以100%柴油机负荷、空冷器冷却效率为0.9和0.78时的柴油机热工参数进行模型有效性和可行性验证,可以判定空冷器处于中性状态和较差状态,不确定性可信度值分别由0.3降至0.0065和0.3降至0.007,可准确反映设备的状态,再次利用增压器进行状态评估证明评估方法可应用于柴油机进排气系统关键部件状态评估。