【摘 要】
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集装箱航运市场在国际航运市场中扮演着至关重要的角色,随着全球贸易往来日益频繁,集装箱运输发展速度迅猛,集装箱航运市场的波动日趋明显,受到了很多专家学者的关注。由于受到全球经济、政策法规、战争冲突等诸多因素的影响,集装箱航运市场波动强烈,一方面对国家的经贸发展产生了巨大影响,另一方面也加大了航运企业的投资风险。如何对集装箱航运市场发展状况进行预警,又如何最大程度的规避风险,成为了航运经济领域有待解决
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集装箱航运市场在国际航运市场中扮演着至关重要的角色,随着全球贸易往来日益频繁,集装箱运输发展速度迅猛,集装箱航运市场的波动日趋明显,受到了很多专家学者的关注。由于受到全球经济、政策法规、战争冲突等诸多因素的影响,集装箱航运市场波动强烈,一方面对国家的经贸发展产生了巨大影响,另一方面也加大了航运企业的投资风险。如何对集装箱航运市场发展状况进行预警,又如何最大程度的规避风险,成为了航运经济领域有待解决的重要问题。本文针对以上需求,本文构建了一套基于预警信号灯系统和LSTM神经网络的集装箱航运市场预警系统。为了解决传统预警方法在预测方面的不足,将LSTM神经网络与传统预警方法相结合,有效提高了对未来警情预测的精准程度。本文主要做了以下工作:首先结合集装箱航运市场的特点,从市场需求、市场供给以及市场表现三个维度共选取12个指标,构建了集装箱航运市场预警指标体系;然后根据灰色关联度法将指标划分为一致、先行、滞后指标,并剔除了滞后指标,同时对于预警指标权重的计算使用了熵权法;接着构建了集装箱航运市场预警信号灯系统模型,对集装箱航运市场的警情进行分析;最后通过LSTM神经网络预测模型与集装箱航运市场预警信号灯系统相结合,对未来警情进行预测,并与PSO-LSSVM模型的预测结果进行对比,证明LSTM神经网络模型在解决此问题上更具有准确性。结果表明:本文所构建的基于LSTM神经网络的集装箱航运市场预警模型能较好地反应集装箱航运市场的发展情况,并且预测的准确性很高,说明该模型具有较强的科学性。并对2020年10月的市场状态进行预测,输出结果为黄灯,表明市场偏热,说明集装箱航运市场处于发展上升阶段。
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