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网约车系统(Online Car-Hailing System,OCS)是城市交通的重要组成部分,随着汽车保有量的快速增多,在城市运营网约车会遇到交通拥堵问题。预测交通流指导网约车进行路径选择,对缓解城市交通拥堵具有现实意义。本文针对交通流预测与网约车路径选择展开研究。目前在交通流预测领域多采用深度学习方法,并且通常只考虑少数交通流影响因素,通过综合考虑多种交通流特征预测交通流能有效提高预测精度;
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