电动汽车作为一种绿色、环保、经济的交通工具受到国内外各界的广泛关注和社会政策的大力支持。考虑到未来电动汽车的规模化发展,电动汽车大规模地随机和无序地充电将会增加特殊时段电网的负荷水平,这给电网的安全和稳定运行带来极大的危害。为了保障电网的正常运行,需实时获取电动汽车运行状况、电池剩余量、位置、速度等信息,对其充放电进行调度管理。因此,面向电动汽车大规模应用的信息传输策略的研究具有重要意义,不仅可以为电动汽车优化控制提供保障,还可以为未来电动汽车产业化发展奠定坚实的基础。本文阐述了电动汽车入网的信息传输网络架构,深入分析了电动汽车的高速移动性给信息传输带来的挑战,针对由于高度动态拓扑结构、无线信道环境不稳定导致通信链路状态频繁变化,甚至可能出现通信中断等情况,重点研究了车辆中继选择问题以及信道分配问题。传统的中继选择算法一般都基于单个属性对中继进行选择,考虑因素过于单一,无法满足不同用户在不同情况下的多样性需求。针对上述问题,本文提出了基于多属性的中继选择算法。考虑受信道因素影响的数据传输速率、网络延时、链路稳定性以及成本等因素,构建效用函数,选择最优中继车辆实现电动汽车信息传输,不仅可以为电动汽车充放电服务提供实时的通信,还可以为车载用户提供高吞吐量的娱乐应用。由于信道分配机制的好坏直接影响车辆之间的通信质量,电动汽车信息传输网络的信道分配机制具有:网络拓扑变化快、链路质量不稳定、节点移动受道路拓扑的限制、节点分布具极为不均匀和信道质量极不稳定特点,导致大部分传统的信道分配算法不再适用。为此,本文提出了基于遗传算法的信道分配算法,考虑了信道忙状态时间、信道已用带宽比、信道冲突比和信号干扰比等参数,构建信道性能因子为适应度函数,进而通过自适应遗传算法选择出最优信道,提高了遗传算法的收敛率,加强了信息传输的有效性,与其他算法相比获得了更好的性能。