全媒体时代的来临使得舆情生态与传播方式都出现了巨大变革,而网络舆情也已经变成了网友情绪和价值观冲突的“发酵场”,因此更多的网友选择了把网络平台当做事件披露、情感传播、知识共享的主要途径。同时由于舆情信息中个体情绪因素的大量增加也会加大对舆情趋势的研判与管控难度,从而使舆情治理风险进一步加大。本研究希望通过采用科学研究的方式,探讨由舆情信息所产生的群体情绪环境变化对舆情传播系统的影响效果,并探索正负情绪传播者情绪感染及观点交互对舆情传播的作用机制,进而探讨情绪影响下带有讨论机制网络舆情传播及干预的运行机理。首先,阐述本文的研究背景和研究意义,对在情绪影响下的网络舆情传播的国内外研究状况进行了梳理概括,并总结了与本文有关的理论,得到本文主要研究内容及研究方法。其次,通过分析全媒体时代人群情绪动态演化的特征与过程,揭示群体情绪演化机制,将不同情绪状态的网民分类,从而形成了舆情传播动态演化图。再次,将讨论机制引入到经典传染病模型,同时将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播影响转化成强化度、分歧度和转化率三个维度指标,构建情绪影响下带有讨论机制的SIPINR舆情传播模型,随后数值求解平衡点和传播阈值证明了传播平衡点的稳定性,用MATLAB仿真验证模型有效性。然后,通过对正、负面情绪的动态演化过程进行分析,并引入多主体对舆情传播的干预作用以降低负面情绪传播者对正面情绪传播者的渗透作用,用以实现负面情绪向正面情绪的转化,在SIPINR舆情传播模型基础上,构建情绪影响下带有讨论机制的舆情干预模型。最后,对情绪影响下带有讨论机制的舆情干预模型进行分析,并通过实例验证模型的合理性,并从政府层面、媒体层面和网民层面应对舆情传播的负面情绪提出政策建议。