【摘 要】
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随着语义Web技术的高速发展,用于表示与共享Web元数据的RDF（Resource Description Framework）模型已渗透到越来越多的项目和领域。经典RDF模型只能表示静态语义,无法满足时间敏感场景下处理语义随时间动态变化和管理版本记录的需要。为此,研究者们提出将时态数据和更新次数引入经典RDF模型得到一种时态RDF模型,既可以表示在特定时间段内与三元组相关的状态信息,还能统计和管
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随着语义Web技术的高速发展,用于表示与共享Web元数据的RDF（Resource Description Framework）模型已渗透到越来越多的项目和领域。经典RDF模型只能表示静态语义,无法满足时间敏感场景下处理语义随时间动态变化和管理版本记录的需要。为此,研究者们提出将时态数据和更新次数引入经典RDF模型得到一种时态RDF模型,既可以表示在特定时间段内与三元组相关的状态信息,还能统计和管理相关历史记录。当前Web环境下RDF模型的广泛使用已经导致时态RDF数据规模不断增大,为实现对大规模时态RDF数据的有效管理和高效查询,需要建立索引机制,设计查询优化策略。目前尚缺少时态RDF模型索引机制和查询优化策略的相关研究成果,为了避免全局搜索,对不相关的分支进行裁剪,快速定位有效信息,本文致力于时态RDF模型索引机制的研究,并利用时态RDF模型索引机制设计了针对单个时态RDF三元组模式的查询处理方法和面向包含多个时态RDF三元组模式的连接查询优化策略,为实现时态RDF数据的高效查询提供解决方案。本文的具体研究内容如下:（1）利用时态RDF数据的特性,设计了面向时态RDF三元组的索引机制,阐述了索引结构的具体设计,并给出了索引机制的构造和维护算法,设计了利用索引机制处理单个时态三元组模式查询的相关方法,最后通过实验对索引的性能及查询效率进行了评估。（2）针对包含多个时态RDF三元组模式的连接查询,结合索引机制设计了查询优化策略,阐述了查询优化策略的算法实现,通过分析常见的连接查询类型实例进一步描述查询优化策略的具体执行过程,最后通过对比实验测试了基于连接查询的优化策略的查询性能。
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