随着网络信息理论的提出以及高性能信道码的发明,分布式信源编码技术在近年内取得了突破性的进展。若干研究机构分别提出了可以实用的分布式编码器设计。这些编码器设计被应用于低复杂度视频编码、传感器网络、多视角视频编码和鲁棒信源编码等诸多领域。然而,现在通用的分布式信源编码器只能对简单的等概率独立同分布的信源进行压缩,而无法处理统计特性更复杂的信源。这一缺点限制了分布式编码器的适用性。目前,学术界正试图突破这一局限,将分布式编码技术应用于更加复杂的信源。为此,本文着重研究并解决了以下两个问题:首先,提出一种基于BWT变换(Burrows-Wheeler Transform)的分布式编码方法以用于有限记忆信源的压缩。利用BWT将边信息在解码端进行重排以挖掘信源的先验信息。而后利用这些先验信息提高对有限记忆信源的编码效率。该方法将分布式信源编码的应用范围扩展到有限记忆信源。实验结果表明,该编码方法比传统编码方法在编码性能上有明显提升。其次,本文提出了一种基于QC-LDPC码的对短信源进行分布式压缩的方法。这种编码器能够应用于统计特性随时间缓慢变动的信源,具有更广的适用性。通过仿真实验,我们证明该编码方法的编码性能较传统的LDPC码有明显的提高。最后,作为对这种短码长分布式编码器的应用,本文提出了一种基于分布式信源编码的三维网格编码方法。近年来,如何高效稳定的传输三维网格成为了新的研究热点。本文提出的基于分布式信源编码的动态三维网格编码方法,在获得较高压缩效率的同时,增强了码流抗差错的能力。