产业集群已成为国家和区域经济发展的一种战略。江苏省产业集群的发展如火如荼,它已经成为提高江苏省产业竞争力和增强区域经济实力的重要手段。但是目前对于江苏省产业集群的认识和研究仍然不够深入。江苏省产业集群的健康发展需要进一步的实证研究和政策支持。本文对江苏省产业集群现实的分布情况及产业集群产生的经济效应进行定量研究,为政策制定者提供建议,以便按照产业集群发展规律来进行政策指导,使产业集群有序、合理的良性发展。本文在前人研究的基础上,针对尚存在若干问题,首先采用聚集指数和区位商指数方法界定了江苏省存在12个产业集群及产业集群在13个地市的具体分布情况,用空间局部自相关方法来分析产业集群的发展态势,据此提出了产业集群合理布局的对策建议;其次,用权重未知的多目标决策方法对江苏省12个产业集群进行绩效评估,对绩效好的化工、纺织、IT产业集群进行深入分析,提出了推动产业集群发展的对策建议;第三,以时间序列分析为主的计量经济学的方法—协整与格兰杰因果分析模型,动态考察产业集群与经济增长之间的关系,结果显示,江苏省产业集群与江苏省经济增长之间存在着格兰杰因果关系;在苏南、苏中、苏北几个区域中,聚集指数越大的地区与经济增长之间相关性就越高;具体分析了化工和IT产业集群对江苏省经济增长的促进作用;通过以上几方面的研究,表明了产业集群对于江苏省经济的发展的确起到了促进作用。本文的主要创新是:(1)本文采用的是空间统计分析方法来研究江苏省产业集群的发展。这种方法主要是研究经济增长和人口流动,而产业集群的集聚性和地理上的关联性这样的主要特点恰恰可以采用空间统计分析方法来剖析江苏省产业集群的发展态势。(2)在对产业集群绩效评价指标体系的研究中,本文建立的指标体系涵盖指标更加精简,计算结果与现实情况相符,并且对江苏省产业集群进行实证分析中得到了验证。对于产业集群绩效指标体系的权重确定,本文则不同于以往的研究,而采用权重未知的多目标决策方法来确定。(3)本文对江苏省产业集群与经济增长之间的关系研究,采用的是优于简单的回归模型方法—格兰杰因果检验方法,这种方法它克服了变量之间的“伪回归”现象。并且从产业和区域两个角度出发得到了产业集群与经济增长之间具体的可信度极高的量化关系。