【摘 要】
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本文选择具有江南典型水乡地貌特征的安徽铜陵矿集区作为研究区,从分析地物波谱,尤其是岩矿光谱特征出发,根据ETM+和ASTER遥感数据的光谱特征,设计了相应的遥感信息提取方案.
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本文选择具有江南典型水乡地貌特征的安徽铜陵矿集区作为研究区,从分析地物波谱,尤其是岩矿光谱特征出发,根据ETM+和ASTER遥感数据的光谱特征,设计了相应的遥感信息提取方案.对于ETM+数据,通过掩膜技术去除了研究区与矿化无关的土壤的信息,利用铁氧化物波谱在TM1、TM4波段的吸收特征,建立了以比值和主成分分析(PCA)为主的信息提取模型,在抑制植被信息的同时,对研究区内的铁氧化物进行了增强与提取;粘土矿化信息提取采取对掩膜后的TM1~5,TM7六个波段数据直接进行主成分分析的方法,利用粘土矿物在TM7波段吸收,在TM5波段强反射的波谱特征,选择在抑制植被信息的同时扩大了TM5和TM7的波谱反差的主成分作为信息增强图像.对于ASTER数据,利用其在短波红外(SWIR)谱段的六个通道和蚀变矿物波谱吸收特征与通道的对应关系,采用选择主成分分析(SPCA),选取重点子区,对粘土矿物中的叶腊石、高岭石和绢云母、绿泥石进行了分类提取研究.并结合多源地质矿产信息,通过野外调查和有效的图像处理工作对提取出来的矿化蚀变信息进行验证和评价,为常规区域地质和区域矿产调查研究提供了丰富的有用信息.
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