森林水文模型作为一种新型、现代的水文研究手段,与传统的基于野外水文观测的方法具有互补功能,并拥有其特殊的作用。传统的黑箱模型和集总式模型无法解决下垫面因子和气候空间分布不均所遇到的问题,难以很好地模拟土地利用及植被变化对水文过程的影响。一个良好的森林水文模型是尺度转换的有效手段,可将其用于检验科学假设,深入了解水文机理。其也可预测在自然干扰条件下或人为的水文响应,对生态重建有着重要的指导意义。本研究根据森林水文作用的过程和机理,把水文过程机理与数据库、GIS和计算机模拟技术相结合,参考国内外有关最新研究进展,强化分布式模型空间描述功能,充分体现了基于物理机制的分布式水文模型的优势,各水循环过程物理机制明确,模型参数均有物理意义,并使用数据库对参数进行管理,使得参数输入和结果输出更为灵活便捷,并将其应用于老爷岭张家沟集水区。本研究将集水区划分成10m*10m的单元格,设置乔木层、灌木层、草本层、枯落物层、土壤层,以单元格作为运行的基本空间单位进行逐日模拟,模型的主体使用VC++开发,可以任意设置降雨情景,模拟各网格间水分的运移过程。模型模拟效果较好,模拟值能很好的代表实测值,研究构建的模型结构合理,可进一步探讨森林动态过程中的结构变化对水文功能的影响,以及森林水文功能对各种干扰的响应,可加深人类对森林的了解,有效地预测和评价流域的管理行为对环境、资源的影响。