随着计算机以及通信技术的发展，多媒体信息出现了急剧增长的趋势。同传统的文字信息相比较，图像具有信息量大、内容难以准确描述的特点。这样，一方面图像信息以指数级增长，而另一方面人们却很难从大量的图像信息中找到自己所需的，从而形成了大海捞针的局面。因此，如何对大量的图像进行有效管理和检索，已成为信息时代人们迫切需要解决的问题。 基于内容的图像检索和相关反馈技术，是当前研究的热点之一，是解决图像检索问题的有效手段，检索精度和语义检索仍然是需要继续研究的问题。对用于内容检索的图像内容描述和数据模型，高维的图像特征向量的计算，图像数据库的结构和索引都需要进行研究。 针对基于内容的图像检索研究的现状和发展趋势，本文主要对基于内容的图像检索中相关反馈算法以及利用相关反馈提取图像语义作深入研究，同时研究了与其相互关联的几个问题。通过分析图像检索的层次和相关反馈的基本概念与思想，提出了图像数据模型及基于内容与相关反馈的图像检索模型；设计了基于内容图像检索算法及相关反馈算法，包括基于图像视觉特征的检索及相关反馈算法、语义提取与检索算法；实现了图像检索系统FiShip。