基于MOP的服务业客户满意度最大化问题的研究

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随着市场竞争的加剧,服务型企业越来越重视自身的服务质量,开始采取一系列的措施来提高服务水平,从而提高企业的客户满意度,以期增强其市场竞争力。可以说,服务型企业的客户满意度越高,其盈利能力越强。企业中服务人员的数量在一定时期内是不变的,服务人员所具有的服务能力是不同的,如何针对不同的客户来指派这些服务人员,使客户满意度达到最大化,实现企业资源的优化配置,是企业所需要解决的一个问题。鉴于此,论文在营销学、行为运筹学以及客户关系管理等理论的基础上,对服务业客户满意度优化的问题进行研究。论文首先就客户关系管理、客户满意度及其影响因素、行为运筹学等基础理论进行分析研究;然后,针对员工服务能力的评估问题,通过查阅国内外文献,采用理论分析法与调查分析法相结合的方式,构建服务型企业的员工服务能力评价指标体系。由于企业为客户提供服务的过程中,客户是全程参与的,根据行为运筹学理论,客户及员工的行为是有限理性的,因此不能应用经典运筹学理论直接解决。论文利用模糊层次分析法的模糊特性来解决人的有限理性的行为问题。所以,论文通过模糊层次分析法与经典运筹学方法MOP(多目标规划)相结合的方式来构建客户满意度最大化模型,即:运用模糊层次分析法分别求出针对不同客户的员工服务能力的权重、不同客户相对于企业来说的重要程度权重以及员工对任务的偏好程度权重,结合员工服务能力权重、客户重要程度权重以及员工对任务的偏好程度权重这三个方面因素构建MOP(多目标规划)模型。为了验证该模型的有效性,将模型应用到天津某医疗软件服务公司,结果显示该模型具有较强的应用性与可操作性。服务型企业管理人员参考此模型进行指派决策,可提高其市场竞争力。
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