由于受自然和人为因素的影响,扎龙湿地自然保护区内部土地盐碱化日益严重,影响区域生态环境稳定和可持续发展。湿地作为重要的生态系统,对于候鸟的迁徙,水土的保持具有重要作用,因此,对于湿地的盐碱化研究也显得更为迫切。遥感为土壤盐分监测提供有效的技术手段,深入挖掘遥感影像中盐碱土含盐量信息,对有效治理土地盐碱化、合理开发利用盐碱土资源和维持生态可持续发展具有重要意义。扎龙湿地位于我国黑龙江省西部的松嫩平原,乌裕尔河和双阳河流域(简称乌双流域)下游尾闾地带。本文利用Landsat8遥感影像获取乌双流域裸露盐碱土光谱数据,选取野外采样点,对土壤电导率、PH值进行测定,结合土样化学分析数据来反演盐碱土含盐量。首先通过盐碱土光谱特征分析,盐碱地反射率与含盐量相关性计算,光谱诊断指数的计算,获得对盐碱土盐分敏感的诊断光谱:波段5、波段6、波段7;然后对土壤盐分信息与土壤光谱信息进行地统计学回归分析建立遥感反演的地学统计模型,并检验其精度;再基于支持向量机回归(SVR)模型,以遥感影像5,6,7波段的光谱反射率及其变换形式作为SVR模型的自变量,将土壤含盐量作为SVR模型的因变量,反演盐碱土含盐量,并选取采样点将反演结果与实地测量结果进行比对,证明SVR模型能极大地提高土地盐碱化的遥感反演精度;最后利用所得模型来反演2016年扎龙湿地的盐碱土地分级现状。本文尝试用支持向量机回归模型对扎龙湿地盐碱土含盐量进行遥感反演研究,希望对定量估算土壤含盐量做出有益的探索。研究成果可以作为土地调查和环境保护等领域的参考资料,给有关部门在扎龙湿地盐碱化防治方面提供有益的决策支持。