海表面盐度是研究大洋环流和海洋对全球气候影响的重要参量,但是至今未实现卫星遥感。盐度遥感已成为海洋遥感的一个重要研究方向。本文的工作主要是研究微波遥感海水盐度算法的反演误差,并且对盐度遥感的影响因素进行分析,确定修正方法。本文将盐度遥感的反演算法分为双波段算法和单波段算法两类。双波段算法包括二元多项式拟合算法和半解析算法,都是用L/S双波段亮温进行反演。原有的单波段算法是利用L波段亮温和海面温度反演盐度,本文提出了利用L波段的H/V双极化亮温反演温度和盐度的新算法。通过理想数据和实测数据对以上算法进行了比较,结果表明半解析算法的盐度反演精度最高。入射角和极化方式对反演精度也有影响,L波段采用双极化时盐度反演精度最高,其次是V极化,H极化最差;S波段的极化方式也对盐度反演的精度有影响;入射角越小,不同极化方式之间的差别越小。本文从太空、海面和大气3个方面总结了盐度遥感的影响因素,并建立了修正公式,对每项因素进行了分析和计算。本文最后利用2005年9月10日在北黄海获得的航空遥感和海面现场比测数据,分别用半解析的双波段和单波段反演算法进行了盐度反演,并且用亮温修正公式对实验数据进行修正,进行比较。结果表明,双波段双极化反演组合是微波遥感盐度反演最好的选择,得到的盐度反演精度可达0.5;仅利用L波段H/V极化亮温的单波段算法也是可行的,但是精度要低于双波段算法。考虑影响因素后的反演精度高于不考虑影响因素的反演精度。