随机环境下基于碳标签的冷链协调研究

来源 :天津理工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:sea0075
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,全球气候变暖的加剧与雾霾、沙尘等恶劣气候的频发,使得碳排放的有效控制逐渐成为各国政府与专家学者关注的焦点。碳税、碳限额、碳交易与碳标签等一系列措施的推广实施不仅增加了生产、销售企业在经营管理上的难度,还对整个供应链,特别是冷链系统的协调优化提出了挑战。如何在冷链博弈中通过合理化契约设计实现利润改善与碳排放降低的双重目标,不仅是易腐品供应链经济绩效与社会绩效优化的关键,还是我国生鲜农产品冷链实现“低碳”“绿色”“环保”“可持续发展”的重要保障。随着经济的发展与人们生活水平的提高,以生鲜农产品为代表的易腐品在居民消费中的占比不断增加。生命周期短、极易腐败变质的商品属性使得许多生鲜农产品自生产加工、运输、仓储至最终销售的每个环节均需处于低温环境中,即全程冷链。然而,大量低温技术的应用在保证商品品质、降低腐败损耗的同时也引发了较高的碳排放,加重了冷链运作对环境的消极影响。因此,在碳排放约束下,如何让冷链适应经济发展的低碳要求,实现易腐品供应链的协调及优化,是当今社会值得研究和思考的重要问题之一。本文从易腐品供应链协调、易腐品库存优化以及在碳排放约束下的供应链协调三方面介绍了有关易腐品的研究现状,包括易腐品供应链的协调方法、易腐品库存的优化模型,重点介绍了在考虑碳排放约束时,供应链成员各的成本组成的变化,以及这些变化对于供应链协调的影响,针对碳排放的约束,设计了切实可行的协调契约,达到供应链的完美协调。本文以供应商与零售商组成的两级供应链为研究对象,通过旁支付自执行契约,建立关于订货量和碳足迹值的支付函数,实现供应链的协调及优化,最终得出契约协调下的最优解及供应链双方最大利润。模型中首先研究了分散决策下双方利润函数解的情况,随后假设供应双方采取集中决策模式,通过比较两种不同决策模式的协调结果,发现集中决策相对于分散决策有更优效果,最后,引入旁支付自执行契约,建立旁支付函数,求出契约下的子博弈精炼纳什均衡,结果表明,旁支付契约下的协调结果达到了集中决策的效果,实现了易腐品供应链的完美协调,同时实现了博弈双方的帕累托改进。通过算例,对模型结果进行了验证,结果表明通过旁支付契约的协调,系统达到了集中决策的效果,证明了契约的有效性。同时,灵敏度分析部分分析了产品变质率、单位碳减排成本、商品单位残值、单位缺货成本四个参数的波动对于最终利润的影响程度。通过数值分析发现,在三种决策情形下,最优碳足迹和订货量均会随着变质率的增加而增加,总利润则随之增加而减少,但能发现集中决策和契约下决策的变动幅度明显小于分散决策,证明了集中决策的优越性及契约的有效性。此外,单位碳减排成本的下降会导致不同决策方式下系统最优碳足迹的下降与订货量的上升,而最终利润则会有不同程度的下降,数据表明,随着技术的成熟,减排力度的增加,供应链的系统利润也会有一定的提升。最后,本文将四个参数的波动对系统利润的影响程度做了比较,分析表明商品单位残值、单位缺货成本相比于变质率和碳减排成本对总利润影响更大,因此,在易腐品供应链系统中,应更加注重库存管理,尽量减少不必要的损失。
其他文献
中国是一个民族多、语言多、文字多统一的多民族国家,千姿百态的文字造就了中华文化的多样性。而如今,很多语言和文字面临消失的危险,保护语言文字的多样性具有重大的历史意义。东巴文是少数民族纳西族使用的文字,如今越来越少的纳西族人能认识和书写这种文字,这导致东巴文面临失传,本文建立基于深度学习的集检测分割和识别于一体的模型,旨在检测和识别自然场景下的手写东巴文图像。首先,本文基于东巴文的文字特点,收集和书
语言磨蚀影响着语言学习的最终效果,因而成为语言习得研究领域的重要对象。本研究以词汇磨蚀研究中雅柯布逊回归假说和再学习假说为理论依据,以镇江市某高中一年级两个班级的98名学生为实验对象,通过教育对照实验的方式,拟验证以下三个假设:1)词汇磨蚀的回归性特征是客观存在的;2)词汇再学习具有优越性;3)词汇磨蚀的回归性特征与再学习之间存在着联系,逆向顺序可以提高再学习的最终效果。研究发现:1)词汇磨蚀中先
随着汽车保有量的不断增长,大型城市拥堵问题日益明显。一方面是由于城市交通出行对象对交通需求的持续增加及不合理的道路设计导致,另一方面出行对象的主观选路偏好同样导致道路资源的负载失衡。汽车的网络化、智能化发展,不仅为城市交通出行数据获取提供了丰富的来源,而且为解决城市交通问题提供了新的方向。解决局部拥堵不仅需要从微观角度对城市出行对象进行出行诱导,同时需要从高层次、宏观的角度来评估路网状态,掌握城市
近年来,在科技兴邦的口号越来越响,我国科技发展突飞猛进,行业龙头独大甚至垄断的时代背景下,中小型高新技术企业要想站稳脚跟的当务之急是:准确衡量自己的经营业绩,发现自身管理与经营方面的不足,然后更好的制定和执行未来发展战略。所以,怎么样科学地进行业绩评价就变得非常重要。目前大多数企业一般从传统的财务指标角度来衡量企业业绩,而对于像Z公司这类密集性的资金技术的行业来说,这些信息往往片面化、短视化,不能
各类搜索软件拓展了互动业务,推出以问题为纽带的问答社区,随着问答社区的发展壮大,社区中的内容逐渐饱和,参与者的热情渐渐流失。大多数的社区用户只是沉默式的进行浏览,偶
在计算机视觉领域中,人体图像的理解具有巨大的研究价值和极其广泛的应用前景。其中最基础也是最重要的任务就是人体姿态估计,准确的人体姿态估计在动作识别、智能监控、人机交互等领域都具有巨大的应用价值,而三维人体姿态估计则提供了更多维度的人体信息,减少了姿态的歧义性,能够更好的适用于更多的应用。人体图像生成也是近年来新兴的对于人体图像的研究方向,人体图像生成以人体姿态估计为基础,生成多样性的新图像可用于扩
随着船舶信息系统需求日益增加、建设规模不断扩大,信息系统之间往往各自为营,各种应用程序中的数据难以交换和共享,数据孤岛现象日趋明显。为解决这一矛盾,本文提出一种船舶
复合材料是一种通过人工手段将一些不同性质的材料来进行组合和优化的一种新型加工材料,复合材料在生产过程中可能会出现孔洞缺陷,因此对存在这种缺陷的复合材料元件进行自动化的检测任务是非常有必要的。本文通过CT计算机断层扫描的方法来对复合材料成型件进行扫描和拍摄,并且结合深度学习的技术对于存在缺陷的区域进行检测识别。为了满足对于复合材料缺陷检测稳定性、便捷性、准确性以及经济性的要求,本文通过对几种主流深度
随着陆上油田采油技术的升级迭代,现阶段采用的三元复合驱驱替剂由大量碱、表面活性剂、聚合物组成,对地层原油的驱油效果明显。然而,原油分离过程产生的采出水被严重乳化,而且还包含大量残留化学物质,这种采出水在回注过程中会造成注水井套管腐蚀、地层岩隙堵塞等危害。不但影响后续开采,还容易造成环境污染。因此,在采出水回注地下前,必须对其进一步破乳脱水,从而尽量减小其对设备和土壤的腐蚀。太阳能是一种洁净、可靠的
高技术产业属于资本、技术以及人才密集型的产业,高技术在我国的经济建设中占据的位置越来越重要,从全国范围来看,在“十三五”规划中,各地纷纷把发展高技术产业作为重要的战略方针。高技术产业的发展对我国宏观经济的发展和产业结构的升级优化均起着不可替代的作用。促进高技术产业进一步地高效健康发展,有利于我国创新型国家的建设,也能进一步带动新常态下我国经济的健康发展。本文所研究的高技术产业集聚效率地区差异以及影