目的:脑出血又称脑溢血,指在非外伤情况下,脑内血管破裂所形成的自发性出血。具有“高发病率、高复发率、高致残率及高死亡率”的特点。其病因有许多,目前无论是在国内还是国外,都有很多研究在探讨睡眠和脑卒中之间的关系。一些已有研究表明,不恰当的睡眠时间和睡眠障碍,会引起包括脑出血在内的慢性病的发病率、死亡率上升。以往的研究主要是直接研究脑卒中与睡眠的关系,或者是脑缺血与睡眠的关系,单独研究脑出血与睡眠关系的报道较为少见。在睡眠质量方面,关于入睡困难、夜间易醒等方面的睡眠障碍的研究,仍然比较少见。另外,大多数研究只调查了近期睡眠情况,尚缺乏人群过去睡眠史资料。因此本研究采用病例对照设计,以医院人群为基础,使用匹兹堡量表评估病例组与对照组发病前一个月的睡眠时间和睡眠质量,以及病例组和对照组的过去失眠情况,希望可以从睡眠方面寻找到更多与脑出血发生相关的危险因素,为脑出血的预防提供依据。方法:1.自2017年9月1日至2018年9月30日期间,在辽宁省血栓病医院神经外科病房,收集首次发病的脑出血住院患者,病例组共收304名患者。对照组来自于解放军第202医院体检中心,在收集病例组的同时一起收集对照组,共收集323名非卒中体检者,其年龄、性别与病例组均衡可比。2.现场进行问卷调查,之后在病历中查找所需信息。问卷内容如下:基本信息、疾病史、家族史、与脑出血有关的危险因素。近期睡眠状况中的睡眠时间和睡眠质量由匹兹堡量表（PSQI）进行评估,同时调查病例组与对照组过去失眠情况,并调取两组人群的血压。3.数据录入采取双录入的方式确保真实准确,所用软件为Epidata,定量资料采用均数±标准差描述;定性资料采用相对数描述。分析比较病例组和对照组的基线资料时,主要采用t检验和卡方检验,分析比较睡眠情况时采用卡方检验。分析睡眠时间、睡眠质量、睡眠史与脑出血的发病风险时,采用多因素logistics回归模型,分析近期睡眠时间、睡眠质量（PSQI得分）与脑出血发生的剂量反应关系时,采用限制性立方样条函数（Restricted cubic spline,RCS）与logistics回归结合,双尾P<0.05被为具有统计学意义。结果:共纳入研究对象627例,其中病例组占304例,对照组占323例。1.剂量反应关系分析发现,睡眠质量（PSQI评分）与脑出血发生关系呈正相关的线性剂量反应关系(P_{non-lin-association}=0.090),睡眠时间与脑出血发生风险呈非线性剂量反应关系(P_{non-lin-association}<0.0001)。2.在近期睡眠情况分析中,多因素logistics回归发现,以睡眠时间为7-8小时为参照组,睡眠时间>8小时者发生脑出血的风险是睡眠时间为7-8小时者的2.912倍（OR=2.912,95%CI=1.605-5.284）,睡眠质量差可能会增加脑出血的发病风险（OR=3.935,95%CI=2.070-7.479）。3.在睡眠史分析中,多因素logistics回归发现,同时调整近期睡眠时间、睡眠质量和其他可能的相关因素后,过去存在失眠症状可能会增加脑出血的发病风险（OR=3.021,95%CI=1.354-6.739）。结论:1.在近期睡眠情况分析中发现,在睡眠时间方面,睡眠时间>8小时可能会增加脑出血的发病风险,而睡眠时间<7小时与脑出血的发生无关;在睡眠质量方面,睡眠质量差可能会增加脑出血的发病风险。2.在睡眠史分析中发现,过去存在失眠症状可能会增加脑出血的发生风险。