空气压缩机广泛应用于矿山、冶金、机械制造、化工行业等领域,是主要的动力生产设备。在企业的生产中起着重要的作用。空气压缩机状态监测与故障诊断技术是了解和掌握设备的运行状态、识别设备的异常表现,早期发现设备的故障征兆并预报设备状况发展趋势的技术。空气压缩机状态监测和故障诊断系统的研究,对以流水线为主的现代工业生产有着重要的意义。本文所做的工作如下：1、进行了空气压缩机状态监测系统软硬件设计。硬件系统由传感器、多通道数据采集器、上位机等构成。应用图形化开发平台LabVIEW进行软件开发并给出监测界面。2、根据故障树理论结合生产实际故障经验,对大型活塞式空气压缩机常见故障进行故障树分析。3、以模糊理论为基础,将模糊理论中可信度和加权值引入到故障树诊断中,完成对故障征兆、故障原因模糊概念的精确描述,最终实现基于模糊理论的故障树诊断。空气压缩机状态监测与故障诊断系统,能够掌握空气压缩机的运行状态,对设备的异常状态进行报警、停车。能够指导设备的维修、维护,保证设备运行正常。能够缩短了故障诊断时间,提高了故障诊断准确率。