基于模糊DEA的农业信息化绩效评价研究

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农业信息化是农业现代化的重要途径和标志。自2005年提出新农村建设战略目标以来,我国农业生产步入了新的发展阶段,对农业信息化提出了新的任务和要求,农业信息化无论是建设目标还是建设内容上都发生了重大变革。如何测度当前农业信息化建设水平,评价农业信息化建设绩效,为农业信息化的进一步推进提供策略支持,促进农业信息化持续、健康发展,是一个重要的课题。围绕这个主题,开展了如下研究:首先,搜集和整理相关文献,对农业信息化的理论基础进行了研究。描述了信息及农业信息化、绩效及绩效评价的概念,分析了其内涵和特征,讨论了目前绩效评价的常用方法;阐述了信息生产力、农业信息化服务能力、农业经济学以及模糊集等理论和方法。其次,讨论了农业信息化投入产出,确定了评价指标体系的遴选原则,通过推模糊指标的探讨,建立了农业信息化绩效的评价指标体系,包括4个投入指标和3个产出指标,其中有两个为模糊性指标,采用模糊向量表示。再次,以确定性DEA模型为基础,建立了模糊DEA模型,分析了模糊DEA模型的有效生产前沿面,对比了基于排序准则和基于截集两种求解方法,并对相对效率值的排序进行探讨。最后,以长沙市为研究对象,搜集相关数据代入模糊DEA模型,计算结果并进行了有效性排序,以农业信息化投入的角度对非模糊DEA有效的决策单元提出了具体的调整方案。研究表明,模糊DEA方法用在多投入多产出问题的绩效评价中,能充分地利用指标的模糊信息,客观地反映研究对象的真实情况,其评价结果在测度农业信息化水平和规划农业信息化蓝图中,具有较高的参考价值。
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