论文部分内容阅读
目的:通过收集临床无功能垂体腺瘤患者的临床资料,并按照神经内分泌肿瘤新分类标准对收集的临床资料进行研究分析,以探讨新分类标准下临床无功能垂体腺瘤的病理学特征与临床表现,为临床诊治相关垂体腺瘤提供参考依据。方法:本研究通过搜集我院神经外科2018年4月16日至2019年8月31日经手术治疗的220例临床无功能垂体腺瘤患者的临床资料(同期手术治疗的垂体腺瘤患者共482例),并结合2017新版内分泌肿瘤分类标准对收集资料进行分析总结。所收集临床信息主要包括患者姓名、年龄、性别、临床症状、影像学结果以及术后组织病理学检查相关结果等。对所获得的数据进行核实无误后,应用SPSS21.0统计软件对数据进行分析处理,P<0.05具有显著性差异。结果:1.性别及年龄分布:临床无功能垂体腺瘤共220例。其中男性97例(44.1%),女性123例(55.9%),男女比例为0.79:1。患者年龄范围为13-80岁,年龄均值为55.25±11.12岁。发病高峰年龄在40~70岁(占比85.9%)。2.肿瘤大小:平均肿瘤最大直径29.0±9.8mm,其中大腺瘤194例(88.18%),巨大腺瘤26例(11.81%),未发现微小腺瘤。3.临床症状:临床无功能垂体腺瘤的临床表现主要与肿瘤的占位效应相关,其中视力视野障碍共131例(59.5%),头痛共83例(37.7%),颅神经麻痹共9例(4.1%),血清泌乳素水平轻微升高共92例(41.8%),垂体功能低下共71例(32.2%),垂体卒中患者共21例(9.5%)。4.分型:根据新版WHO内分泌肿瘤分类标准,本研究中不同激素类型垂体腺瘤占比情况:其中静止性促性腺激素细胞腺瘤共107例(48.6%),男性67例(30.5%),女性40例(18.2%),男女差异显著(P<0.0001)。静止性促肾上腺激素细胞腺瘤共74例(33.6%),男性6例(2.7%),女性68例(30.9%),男女差异显著(P<0.0001)。零细胞腺瘤共23例(10.5%)。多激素和双激素细胞腺瘤共6例(2.7%)。静止性生长激素细胞腺瘤共5例(2.3%)。静止性多激素PIT-1阳性腺瘤共3例(1.4%)。静止性促甲状腺腺激素细胞腺瘤共1例(0.5%)。静止性泌乳素细胞腺瘤共1例(0.5%)。在本研究中,临床无功能垂体腺瘤共包括以下三种高危亚型,静止性促肾上腺皮质激素细胞腺瘤共74例,静止性PIT-1阳性多激素细胞腺瘤3例,稀疏颗粒生长激素细胞腺瘤共4例。5.主要分型特点:静止性促ACTH细胞腺瘤患者平均年龄为54.2±10.5岁;SGA患者中垂体功能减退的人群比例为46.7%,三组腺瘤中表现为垂体功能减退的患者比例差异明显且具有统计学意义(P=0.005);促肾上腺皮质激素细胞腺瘤肿瘤平均直径32±10mm,瘤体较零细胞腺瘤和促性腺激素细胞腺瘤大(P=0.029);促肾上腺皮质激素细胞腺瘤患者中大腺瘤比例较零细胞腺瘤与静止性促性腺激素细胞腺瘤高(P=0.060),零细胞腺瘤平均Ki-67指数为3.59±2.1,较SGA和SCA高(P=0.006)。6.侵袭性与Ki-67指数关系:临床无功能垂体腺瘤侵袭组Ki-67指数较临床无功能垂体腺瘤非侵袭组Ki-67指数高(P=0.001)。7.复发:复发组病人共34例(15.6%),其中两例病人术后有放射治疗史,复发组临床无功能垂体腺瘤ki-67指数高于非复发组临床无功能垂体腺瘤ki-67指数。复发组侵袭性高于非复发组,两组之间侵袭率差异明显(P=0.002)。结论:本研究中临床无功能垂体腺瘤发病率为45.6%,以女性多见(男女比为0.78:1),发病平均年龄55.25±11.1岁,发病高峰在40~70岁(占85.9%)。临床无功能垂体腺瘤最常见的临床症状为视力视野受损,其次是头痛,颅神经麻痹较少见。按照WHO新版内分泌肿瘤分类标准,本研究中临床无功能垂体腺瘤以静止性促性腺激素细胞腺瘤最多,共107例(48.6%),其次是静止性促肾上腺激素细胞腺瘤,共74例(33.6%),零细胞腺瘤,共23例(10.5%)。临床无功能垂体腺瘤本研究共包含其中3种高危腺瘤,以静止性促肾上腺激素细胞腺瘤居多。静止性促肾上腺皮质激素细胞腺瘤患者更年轻,表现为女性优势,且肿瘤直径更大,巨大腺瘤比例更高;同时该腺瘤还具有更高的影像学侵袭性以及复发率。静止性促性腺激素细胞腺瘤患者则表现为男性优势,垂体功能减退患者比例较高。零细胞腺瘤患者具有更高的侵袭性,其Ki-67指数较高。临床无功能垂体腺瘤中的高危组肿瘤的复发率、侵袭性及卒中率均高于非高危组。同时影像学表现为侵袭性的垂体腺瘤其Ki-67指数明显高于非侵袭组,因此Ki-67指数亦可作为预测肿瘤侵袭性的指标。本研究中临床无功能垂体腺瘤复发组较非复发组具有更高的Ki-67指数,同时其影像学侵袭性比率更高(P=0.002),这提示临床上可采用多学科相结合的方法来预测肿瘤预后情况。