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GS公司环保设备产品市场营销策略研究
【发表日期】
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2021年06期
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当前全球气候变化已成为需要世界各国共同应对的挑战,城市作为能源消耗和温室气体排放的主要来源,是减缓危机的关键。在我国,推进城市发展向低碳可持续发展已经成为城市发展的重要任务,住区作为低碳城市建设的重要组成单元,为减缓气候变化的影响,开展低碳住区建设意义重大。目前,我国对于碳排放的研究更多体现在城市、产业经济以及微观的单体建筑上,缺乏对街区尺度下居住区的研究。空间形态对城市运行和城市各要素有一定的锁
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水环境与人类的生存息息相关，而污水处理是保护水环境的重要环节。近年来，我国对污水处理厂提出了更严格的出水标准，许多污水处理厂寻求改造措施，然而根据经验调试既伴随风险，又耗费时间，由此展开研究以解决污水处理厂提标改造和节能降耗问题。 以武汉市某污水处理厂A/A/O工艺为研究对象，针对其脱氮效果不稳定、曝气能耗高等问题，利用BioWin6.0建立该污水处理厂A/A/O工艺的活性污泥动力学模型。采用物
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工业生产中的很多产品都是纹理表面,然而由于产品的制造流程较为复杂,容易在生产过程中产生各种缺陷,为了保证产品质量,在生产过程中对缺陷进行在线检测非常重要。机器视觉检测技术是产品智能制造的重要基础,纹理表面缺陷检测是机器视觉检测技术的关键理论方法,目前,现有的纹理表面缺陷检测算法均只能检测特定类型纹理或者特定的缺陷,但是,由于缺陷的种类繁多,检测算法容易出现漏检和过检问题,难以适用于多种纹理的多种缺
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工业生产中大量的氨氮废水排入水环境不仅会造成严重的环境污染，也会对人类的健康产生极大的威胁。吸附法作为一种绿色高效的物理化学处理技术，在去除工业废水中氨氮的同时还能将氨氮作为资源进行有效回收。本文针对工业氨氮废水的水质特点，基于传统沸石吸附剂在实际应用中存在机械性能不稳定等问题，通过化学结合法制备出了一种吸附性能好、成本低、循环再生性能优异且结构稳定性强的氨氮复合吸附材料，用于工业废水中氨氮的去除
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期货市场与深度学习技术的快速发展,吸引了众多研究者的目光。越来越多的深度学习模型被应用于期货市场的研究,其中对期货趋势进行预测更是热点研究问题之一。基于对国内外期货市场研究现状的分析,提出了一种基于注意力的混合神经网络的期货趋势预测模型。采用的数据集为螺纹钢主力合约及沪深300股指期货主力合约2010年3月26到2020年3月26的5分钟期货交易数据。为了提高期货交易数据的质量,选用小波变换方法进
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随着现代技术的进步,工业制品已经成为了我们生活中不可缺少的一个部分,例如人们常用的碗筷,餐厅所使用的一次性餐具。然而,这些产品被初步生产出来时,不可避免的会有一些是次品,存在破裂等缺陷的产品,所以需要通过一定的方式排查出有这些有缺陷的产品。现今,大多数的工厂仍然是通过人为检测的方式来排查这些有缺陷的产品,这样的方式不仅需要耗费大量的人力物力以及财力,而且检测的效率和准确率都严重依赖于检测者的经验和
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