太阳能是一种分布广泛且丰富的清洁能源,而且由于近年来太阳能电池板生产安装成本降低以及光伏发电技术的日趋完善,各国政府开始大力开发和利用太阳能,建立光伏电站。研究光伏电站的功率性能对最大程度利用太阳能资源,优化光伏发电系统具有重大意义。本文分析了影响光伏电站功率性能的因素,使用了一些评估光伏电站功率性能的指标,对功率性能较低的原因进行分析并提出一些改进措施；针对局部阴影对光伏发电的影响,提出了利用免疫算法进行寻优,提高光伏电站的发电效率。首先,在分析国内外光伏电站发展现状的前提下,指出了我国光伏发电存在的一些问题。介绍了光伏发电的基本原理,系统的构成和分类,对传统光伏MPPT方法进行简单介绍。其次,对影响光伏电站发电量因素中的辐射量、温度、灰尘进行分析,通过理论与实际运行数据得出影响效果,并提出部分改善光伏发电效率的措施；引入了一套评估光资源和光伏电站发电量的指标,根据实际运行数据得出结果并分析结果所表明的现象。再次,针对太阳能电池板倾角进行研究,采用天空散射辐射各向异性模型对某一地区的最佳倾角进行理论分析,将理论结果与实际结果进行比较。通过帕累托图和曲线图对不同倾角太阳能电池板的日变化、月变化、季节变化和年变化进行分析,直观显示出某时间段内的最佳倾角。最后,建立光伏阵列模型,展示局部阴影使光伏阵列的功率输出曲线呈多峰值,传统MPPT方法无法追踪到最大功率点。提出了通过免疫算法进行全局寻优,跟踪光伏阵列的最大功率点。仿真结果表明该方法有处理多极值问题的能力,在无阴影以及不同阴影条件下均能够迅速准确地跟踪到光伏阵列的最大功率点。