随着网络游戏行业近十年来的高速发展,原有的经验决策方式已经逐渐跟不上日益变迁的用户需求。如何能唤醒企业多年的积累,用更科学的方法来指导网络游戏运营决策,是目前摆在各大网络游戏企业面前的一个重要课题。为了解决这一个问题,使企业由经验决策转向更科学的解决方式,数据仓库系统被越来越多的人们所关注。某网络游戏企业意识到数据仓库的重要性,在某款新产品上线的过程中,逐步设计并成功建立了支持该款产品运营决策,提供跨部门复杂查询的数据仓库系统。同时以数据仓库为基础挑选并整合了某知名商务智能公司成熟的数据分析和展示平台。通过数据仓库设计、构架、运行管理过程遇到各种实际问题,归纳总结了支持网络游戏运营的数据仓库设计和建立的经验。在数据仓库建立后根据数据挖掘的相关理论和方法并结合游戏特征,总结了正式运营的指导方向和实际操作的数据理论支持,从侧面论证了数据仓库在网络游戏行业对决策支持的重要性,使该产品在正式运营的初期就取得了良好的效果,注册用户超过了200万,同时在线人数突破了20万人。数据仓库设计和构建分别经过了九个步骤,并从实际应用出发,对需求不断细化分解,实现了数据仓库从各数据源抽取数据和链接数据的重要突破；解决了从游戏服务器到数据仓库的数据存贮、数据传输、数据筛选等各种问题；根据不同部门的职责范围和应用需求,建立了可灵活配置的权限体系；完成了每日、每周、每月核心绩效指标(KPI)数据的自动生成,固化了日常报表,并即将实现与公司的办公网络(OA)系统的互通,提供更直观绩效支持；构建了跨部门、多权限、多任务的服务模式；构建了“数据流-游戏研发-游戏运营”的体系结构,使研发更快的从市场和产品获得反馈,实现“用户—运营—研发”在数据上的全集成。