随着科学技术的迅猛发展,蒙古文信息处理的相关研究在自然语言处理领域中取得了很大进展。但是在蒙古文字符编码方面,很多蒙古文资料以及网站都没有采用统一的编码形式来进行信息的存储。这不仅不利于人们进行信息交流,也严重阻碍了蒙古文信息处理技术的发展。2000年ISO和Unicode技术委员会制定和出台了蒙古文标准编码字符集,这不仅有利于实现信息共享而且有利于蒙古文信息处理的标准化。目前大多数的各种形式的蒙古文单词编码都可以转换成最小词素编码,并且在这方面已经取得了很好的成绩,而将最小词素编码转换成标准编码的工作进展还很少。如何将单词最小词素编码更加准确的转换成标准编码是目前科研工作所关注的一个热点。为了实现蒙古文最小词素编码到标准编码的转换,本文主要做了以下几方面的工作:(1)利用词典进行编码转换,词典中有蒙古文单词最小词素编码以及相对应的标准编码。本文将词典分为整个单词的词典和词干+词缀的词典。然后将整个单词的词典进行了词性划分,词干+词缀词典进行了阴阳性的划分。(2)首先,通过应用隐马尔科夫模型实现了最小词素编码到标准编码的转换;其次,在隐马尔科夫模型中加入了数据平滑算法解决了零概率问题;最后,对于传统的隐马尔科夫模型在进行编码转换时未考虑后面编码字符的关联程度,这就使得前后相关编码信息丢失,于是本文将前后编码的关联信息加入到隐马尔科夫模型中,实现了二阶隐马尔科夫模型的编码转换。(3)通过将上述两种方法相结合进一步提高了蒙古文单词编码转换的正确率。本文利用150万的语料利用上述方法进行了多组实验对比。实验结果表明词典与隐马尔科夫模型相结合的方法最适合最小词素编码到标准编码的转换。与已有的方法相比,本文的方法提高了编码转换的准确率。