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近年来,通过网络进行数字信息的传播已经变得十分普遍,如何利用图像隐写技术做好信息安全保护受到越来越多人的关注。图像隐写技术通过选取常见的图像作为载体,加入所需要传播的秘密信息,然后进行传输,接收者通过相应的解析算法就可以获得秘密信息。因为对载体图像基本没有改变,所以可以达到很好的安全传输效果。通过比较图像隐写技术的效率和质量来评价图像隐写技术的性能,分别用嵌入率和峰值信噪比(PSNR)来衡量图像的隐写效率和隐写质量。从图像隐写技术的目的来看,我们希望在尽可能保证较高PSNR值的基础上,实现更高的嵌入率。传统的图像隐写技术如 EMD(Exploiting Modification Direction)[1]、GEMD(Generalized Exploiting Modification Direction)[2]等方案存都相应存在着相应的不足,如EMD方案隐写效率随着载体数量的增多而急剧下降。为了更好的提高隐写效果,实现更高的嵌入容量,本文对图像隐写技术进行了较为深入的研究,主要工作如下:(1)研究并总结了图像隐写技术的各类评价指标,对能影响隐写效果的各类因素进行了分类和筛选,为实现更好的嵌入能力和嵌入质量做好准备工作。(2)详细分析了多种典型的图像隐写算法,通过研究其算法模型和嵌入、解析流程,总结出各自的算法创新点以及限制隐写效果的主要因素。(3)基于以上工作,本文提出了一种新的图像隐写技术——基于数据拆分和组合算法的增强型GEMD方案。首先将2n+2位的秘密数据拆成n+2位秘密数据M1和n位秘密数据M2,然后将包含n个载体像素的图像进行分组,将M1和M2利用GEMD和LSB(最低有效位)方案组合算法嵌入到分组后图像中。接收者对应上述步骤反解出秘密信息即可。该解决方案明显提高了隐写效率,可以在GEMD嵌入过程之外额外嵌入更多的秘密数据。经比较,EMD方案的嵌入率为(log2(2n+1))/n,GEMD方案的嵌入率为(n+1)/n而本文提出的新方案,嵌入率可以达到(2n+2)/n。并且通过实验分析可以发现,新提出的方案能够保持较好的图像质量,并能承受RS检索。