近年来,随着电子商务的快速发展,人们对网上购物的需求不断增加,电商平台在人们生活中发挥着越来越重要的作用。诸如淘宝、京东、拼多多等电子商务平台顺着时代的潮流蓬勃发展,逐渐成为了网上购物的主流平台。但随着用户数量、商品种类的增多和用户对智能化需求的不断提高,如何构建结构稳定、页面美观、系统智能的电商管理系统成为亟需解决的问题。本文设计的基于MVVM设计模式的智能电商管理系统一定程度上解决了这个难题。本文研究开发了基于MVVM模式的智能电商系统。系统采用了MVVM的设计模式和Vue前端框架,实现了系统的前后端分离。系统分为前端购物系统和后台管理系统两个部分,两个系统相互独立,数据共享,完成了电商平台功能的同时添加对用户行为数据的收集和分析,实现了智能化。前端购物系统实现了对商品的分类展示,商品的详细内容展示和收集用户对商品的行为。后台管理系统实现了对商品的管理,订单的管理和顾客的管理,顾客管理包括顾客的个人信息管理、顾客的购物车管理和顾客的行为管理。系统后台通过与Python算法联动对用户的行为数据进行数据处理和分析,实现了对用户未来购买行为的预测。最后,通过对系统进行全方位测试验证,以确定系统是否达到可用预期。本系统的开发运用了MVVM新型的设计模式,使得系统逻辑清晰、层次分明、开发成本低。采用最新前端框架Vue.js框架,通过组件的方式分区域,分功能开发前端页面,使得页面整洁,美观,人机交互便捷。并使用自适应布局方式,满足多种设备访问需要。后台管理系统调用XGBoost算法,通过对用户行为数据的分析,预测用户未来的购买行为,实现了系统的智能化。本系统的开发满足了人们对新型电商系统的需求,加速了社会信息化发展的进程,促进了电子商务行业的发展。