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链路质量是无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中节点选择通信链路的重要依据。由于传感器节点的资源有效性和应用环境的复杂性,导致节点间的通信链路具有不稳定性。有效的链路质量评估可以反映真实的链路状态,避免不必要的路由重选和数据重传造成的能耗。因此,构建良好的链路质量评估模型可提高数据的传输效率、节省节点能耗、延长网络使用寿命。课题来源于国家自然科学基金项目,研究无线传感器网络链路质量评估方法。通过对无线传感器网络的分析,将链路质量评估抽象为一个多属性决策过程;选取链路传输效率、链路波动程度和接收信号强度为链路质量的属性,用包接收率(Packet Received Rate,PRR)、信噪比(Signal Noise Rate,SNR)均方差和接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)均值分别对这三个属性进行量化;考虑到链路环境的复杂性和链路质量标准的不统一,提出基于不确定多属性决策理论的链路质量评估模型(Link Quality Estimator Based On Uncertain Multi Attribute Decision Making,MADMLQE),对多个探测周期内的链路质量信息采用水平方法进行模糊,采用改进的熵值法确定各属性的权重,采用改进的理想解法得到各属性的相对贴近度值,以此度量链路质量。本文采用PRR和SNR分别评价MADMLQE评估模型的稳定性和敏捷性。在室内走廊部署WSNs,通过设置收发节点间的距离和发射功率获取不同状态的链路,在链路质量测试平台上收集各链路参数信息,评价MADMLQE模型。实验结果表明,与现有的7种评估模型相比,MADMLQE模型具有更好的可靠性,可以更客观地评估链路质量,并能在稳定性和敏捷性之间获得平衡。