本文对正面人脸图像进行特征提取和识别的研究，通过手动标定训练集人脸特征点并提取小波系数特征建立人脸弹性图，利用Hough变换、灰度积分投影、SUSAN算子和角点检测算法定位关键特征点，获得输入人脸拓扑图，并与库中人脸的拓扑图逐一进行比较，在比较时，首先进行关键点相似度匹配，将通过关键点相似度匹配的人脸作为候选人脸并进一步计算拓扑图相似度，将相似度最高的候选人脸认定为输入人脸，完成人脸识别。 　　本文提出的方法，将关键特征点的自动定位引入正面人脸图像的弹性图匹配，通过改进了特征点定位的方法实现了特征点的自动定位并提升了算法速度。另外，为进一步提升了算法速度还对匹配过程进行了改进。通过在ORL人脸数据库上进行实验，表明了这种方法能够提高弹性图匹配人脸识别的速度。