突发公共事件中的微博公众参与行为研究

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本文对突发公共事件中微博公众参与行为进行研究,综合使用多种方法,发现了其中存在的一些特征,并据此为政府更有效地使用微博提出了建议。主要研究目的有三个:一是通过对微博信息内容进行多个维度的分析,发现突发公共事件中微博公众参与行为的偏好特征;二是利用动力学相关方法对突发公共事件中微博公众参与行为进行研究,发现了公众参与行为的概率分布特征。三是根据突发公共事件中的微博公众参与行为特征,对政府使用微博提出建议。根据研究目的,本文以雅安地震、天津塘沽大爆炸、问题疫苗、云南昆明火车站暴恐四个事件作为四类突发公共事件的具体事例,对突发公共事件中的微博公众参与行为进行研究。研究内容包括:对四个事件的情况进行了解,参考危机阶段相关理论对四个突发公共事件进行阶段划分;运用信息行为、人类动力学相关理论建立本文研究框架,确定具体研究内容;根据研究目标和具体研究内容制定微博实际数据的收集方案,并进行数据的采集,得到几个微博实际数据的数据集;依据所确定的研究框架及具体研究内容,综合使用多种定性与定量的研究方法如交叉分析、词频分析、回归分析,利用数据集中的数据对各事件阶段中的微博公众参与行为的特征进分析研究,对突发公共事件中微博公众参与行为的特征进行总结;最后,结合前文研究结果,为政府更为有效地使用微博提出建议。本文通过研究发现:第一,微博发布行为在信源可信度、微博内容文字、微博链接使用、微博话题使用、微博表情符号使用方面存在一定的偏好特征;微博发布时间概率分布表现出非均匀分布特征,近似服从幂律分布,事件中期幂指数绝对值最高。第二,微博转发行为在信源可信度、微博内容文字、微博链接使用、微博话题使用、微博表情符号使用、微博多媒体内容使用方面存在一定的偏好特征;微博转发时间概率分布表现出非均匀分布特征,近似服从幂律分布,事件后期幂指数绝对值最低。第三,微博评论行为在信源可信度、微博内容文字、微博链接使用、微博话题使用、微博表情符号使用、微博多媒体内容使用方面存在一定的偏好特征;微博评论时间概率分布表现出非均匀分布特征,近似服从幂律分布,事件从前期到后期幂指数绝对值逐渐降低。
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