随着移动互联网的快速发展和智能手机的不断普及,越来越多的人倾向于在手机APP购物。然而不同购物平台上同一商品的价格和优惠信息不同,甚至有的商品价格相差较大,导致用户需要花费大量时间和精力才能买到性价比高的商品。为了帮助用户节省购物时间的同时购买到性价比高的商品,本文的主要工作如下:（1）提出一种基于移动互联网的多维度融合商品比价算法,从三个不同维度进行分析。一是商品货号标签,通过对淘宝、京东以及拼多多等购物平台调研发现,同款商品的商品货号相同,所以可以使用商品货号作为索引进行比价查询;二是商品标题关键字相似度,提出一种基于中文分词与LCS+LD混合算法,由于商品标题长度在20到30左右,在一定程度上影响程序的执行效率和查询准确率,于是引进中文分词对商品标题提取关键字,然后调用LCS+LD混合算法从字符串差异性和相似性两个方面计算文本相似度。三是商品图片相似度,通过计算文本相似度筛选后生成的候选集中再计算图像相似度,使用感知哈希算法计算图像相似度筛选生成最终集,并将最终集传到客户端进行商品展示。（2）设计并实现安卓端跨平台商品多维度比价系统。首先完成系统的需求分析,确定系统要实现的功能模块,主要包括关键字搜索商品模块、分类搜索商品模块、全网比价模块、以图搜图全网比价模块以及个人中心模块。然后完成系统的架构设计、服务器接口设计、功能模块设计以及数据库设计。接着在此基础上完成系统的详细设计,对各个功能模块进行类设计和流程设计,并将基于移动互联网的多维度融合商品比价算法运用在全网比价模块。最后对系统进行功能测试和非功能测试。（3）构建一种分流服务器集群架构实现服务器的负载均衡,降低系统的并发压力。考虑到数据库的安全性,采用My SQL主从复制实现备份服务器分库架构和服务器发生宕机时客户端自适应切换服务器功能。在用户发送请求后,客户端负载均衡器采用用户尾号的策略分发请求到特定的服务器,服务器收到请求后对数据库的任何操作都会自动同步到备份服务器,当分流服务器集群中某个服务器发生宕机时,客户端负载均衡器将请求分发到备份服务器,提高系统并发性和保证数据库的安全。