基于生态足迹与神经网络模型的扬子江城市群可持续发展水平及模式探究

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改革开放以来,我国国民经济发展突飞猛进,人民生活质量显著提升,综合国力稳步提升。但是,国民经济蓬勃发展的同时,经济活动对生态环境的破坏严重、资源能耗高且利用率低、社会经济发展与生态环境不协调等一系列的问题也逐渐暴露。中国当前的粗放型发展模式严重阻碍着社会经济的发展,生态问题成为制约可持续发展的瓶颈。扬子江城市群位于“长三角城市群”核心区北翼,是我国经济发展最好,核心竞争力最强的地区之一,是中国经济增长的重要引擎,同样也面临着严峻的生态环境压力,以传统粗放模式发展提升经济的红利正逐渐消失,寻求一条高质量的可持续发展之路是扬子江城市群亟需解决的问题。可持续发展研究需要从宏观的视角来衡量经济系统与生态系统的协调运行并且定量的衡量人类生产生活是否处于生态环境系统安全的承载范围以内。然而扬子江城市群的可持续发展现状仍未摸清,缺乏对区域生态环境对社会经济承载能力的定量评估。基于此,本研究对扬子江城市群可持续发展水平现状及历史趋势进行了定量评估,分析了区域不同城市发展模式的差异,为区域提升可持续发展水平提供了科学理论指导,主要研究内容及结论如下:(1)本文在文献调研的基础上,综合考虑扬子江城市群的实际情况,构建了扬子江城市群经济环境评价体系,利用熵值法确定权重,对扬子江城市群的经济环境现状及历史趋势进行评价,并进行横向对比。利用耦合指数分析扬子江城市群经济指数与污染物排放指数耦合程度,定量分析扬子江城市群经济发展所带来的污染物排放对区域生态环境造成的压力。研究表明,扬子江城市群经济发展指数逐年提高,由2000年的0.13增加到2018年的0.46,产业结构高级度指数不断提升,2018年已达到2.40,污染物排放指数从2000年的0.14增长到2015年的0.26,而2018年相较于2015年,增长势头明显放缓,同时经济指数与污染物排放指数的耦合指数不断提高,2018年扬子江城市群平均耦合指数已超0.5,表明区域经济发展带来的环境压力逐年升高。(2)将生产性土地概念运用到生态足迹模型的实际使用过程中,采用均衡因子和产量因子两个参数将自然资源禀赋和人类活动转化为同一维度下的土地面积,从而可以对区域自然资源对人类活动的承载能力进行定量评价,以此对扬子江城市群可持续发展水平进行定性分析与定量测算。结果显示2000~2018年,扬子江城市群人均生态承载力随常住人口的增加而略微下降,生态足迹波动幅度不足1%,而生态足迹则逐年攀升,人均生态足迹从2000年的1.82公顷每人增长到2018年的2.96公顷每人,其中能源生态足迹的增长最为显著,导致扬子江城市群生态赤字逐年升高,2018年ECCI平均已达14.4,空间上生态压力呈现江南向江北扩散的趋势,扬子江城市群整体可持续发展现状不容乐观。(3)通过聚类分析方法综合评价了扬子江城市群的可持续发展水平,得到扬子江城市群可持续发展水平的时间尺度变化和空间差异。聚类分析表明扬子江城市群内部呈现差异化发展,近年来发展模式呈现三种类别,第一类是高增长、高负荷类型,具体包括南京、苏州和无锡三座城市,第二类是常州、镇江和南通的稳增长、低负荷类型,第三类是扬州和泰州的低增长、低负荷类型。(4)构建了基于神经网络模型的关键因子识别方法,对影响扬子江城市群的可持续发展水平的限制性影响因子进行识别,差异化识别分析不同城市的关键因子,为不同城市提升区域可持续发展水平提供路径指导。研究表明,扬子江城市群可持续发展的最显著影响因子是人口密度,相对显著的是经济类指标,在控制人口规模的基础上,加强对经济的调控、合理调节产业结构及规模,合理控制城镇化扩张的速度是提升区域可持续发展水平的重要抓手。综上所述,研究表明扬子江城市群经济发展所带来的环境压力较大,区域可持续发展现状不容乐观,区域整体未摆脱高投入、高排放的发展模式,距离绿色高质量发展仍有一定的差距,加强对人口及经济规模、产业结构等方面的宏观调控有助于扬子江城市群提升可持续发展水平。
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