S石油企业纳税筹划研究

来源 :西安石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:longlivewebdynpro
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着全球经济一体化进程的不断推进,全球能源危机的加剧,我国石油企业面临着严峻的挑战,可持续发展的压力和阻力不断增大。近年来,全球各国都掀起了以简化税制和降低税率为中心的税改来提升本国的竞争力。2020年伊始,一方面由于新冠疫情不断的扩张,导致全球经济发展停滞,对我国的经济也造成巨大打击,为恢复我国经济发展,国家出台了一系列优惠政策,企业在法律允许的前提下灵活运用税收优惠政策来使自身利益最大化;另一方面,随着我国石油对外依存度不断加大,原有的勘探区勘探难度大,成本高,我国石油企业大多亏损,举步维艰。对此,在伴随着金税三期转变为四期的关键点,我国石油企业加快了降本增效、推动结构优化和重组调整的步伐,企业愈发关注成本和收益的平衡。税负作为石油企业成本重要的组成部分,对其利用有效的筹划策略有助于降低石油企业成本。因此,深入研究石油企业目前纳税筹划问题,对其实施科学有效的纳税筹划显得尤为必要。本文以S石油企业作为研究对象,通过研读大量纳税筹划的相关研究成果,并实地走访S石油企业相关人员,从纳税筹划的概念和方法等基本理论入手,结合对S石油企业的经营和纳税现状分析,通过实际测算发现S石油企业利润持续走低、成本居高不下以及纳税工作存在问题,说明S石油企业开展纳税筹划工作的必要性;接着分析出S石油企业纳税筹划中存在的问题及其原因,分不同税种对S石油企业进行纳税筹划,并对S石油企业增值税、企业所得税、资源税和个人所得税等税种具体设计纳税筹划方案。最后根据S石油企业纳税筹划管理现状分析出纳税筹划方案实施过程中可能出现的问题,并针对相关问题提出相应的应对措施,说明S石油企业进行纳税筹划的可行性。对S石油企业今后的纳税筹划工作具有积极的影响,有利于S石油企业尽早实现降本增效、扭亏为盈的阶段性目标。
其他文献
随着科技的快速发展,电子技术已经普遍应用于人类社会的各个方面,电子器件已成为生产生活中必不可少的重要工具。而电子器件也在朝着多功能、高集成、小型化的趋势不断演进,这对相关材料提出了更多的要求。而与此同时,低维材料由于其丰富且优良的特性恰好可以满足器件发展的需求,其中低维铁电材料更是因其内部存在自发铁电极化且极化可随外电场翻转的特点,在传感器和非易失性存储器等器件应用方面具有重要的价值。低维铁电材料
学位
目标识别是现代智能机器和系统的重要组成部分,在许多现实应用中起着至关重要的作用,如交通监控、安全监控、自动驾驶车辆、自主移动机器人、人类行为分析、医疗成像等。三维目标识别是智能体感知和理解场景的关键技术,是机器与世界交互的基础。目前深度学习是三维目标识别研究的主流,然而,传统的深度学习方法如卷积神经网络忽略了三维数据之间的高阶相关性,不利于特征的有效融合。超图是建模高阶、复杂数据关系的有效工具,超
学位
作为机器学习领域的一个重要分支,度量学习被广泛应用于信息检索、目标识别、姿态估计等实际应用中。近年来,随着深度学习的迅猛发展,与其相结合的深度度量学习逐渐发展成为度量学习中的主流方法。尽管现有的深度度量学习方法已经取得了较好的性能,但其性能严重依赖于大规模高质量标注的训练数据。然而,在诸多实际应用中所面临的开放环境下,这些在实验室环境下使用的大规模高质量标注的训练数据往往难以获取。面对开放环境下训
学位
传统的配电网三相自动重合闸在线路故障发生且断开后经整定延时盲目重合,不对故障性质进行识别,如果重合于永久性故障将导致对系统短时间内的二次短路冲击,损坏断路器等设备甚至影响系统稳定性。尤其是当前配电网系统愈发庞大和复杂,电缆线在配电线路中的使用比例逐年增加,导致自动重合闸的重合成功率越来越低,甚至一些供电公司规定只要含电缆线的配电线路一律退出自动重合闸,严重影响了供电可靠性。因此,针对自动重合闸盲目
学位
在油气田开采过程中,直接从井口采出的天然气一般需要经过脱水以及一系列净化处理后才能进行长距离的运输,通常将未经处理过的天然气称为“湿天然气”。湿天然气广泛存在于天然气的开采及运输过程中,其含水率是气井产出、生产情况的重要指标之一,它能够反映气液两相流的流体基本特性,还能够帮助分析两相流中各相流体的流量、密度等信息。本文以射频技术理论及电磁场相关理论为基础,重点研究了适用于湿气含水率测量的方法以及适
学位
长输油气管道作为国家重要能源输送通道,在工业发展中起着极其重要的作用。为确保管网安全运行,对长输管道所处风险等级进行高效准确的预测是必不可少的环节。论文深入分析了管道失效模式、失效原因、完整性管理理论,可知失效压力是决定管道安全运行最关键的指标。根据失效压力的计算公式和现场可准确获得的参数,确定了影响管道失效的7个主要因素:管道外径、壁厚、缺陷长度、缺陷宽度、缺陷深度、屈服强度和拉伸强度。按照失效
学位
随着人工智能技术在近些年的飞速发展,以深度神经网络为核心的人工智能模型在各种领域被广泛部署,如图像识别、自动驾驶、语音识别、文本识别、视频处理等。然而,深度神经网络的模型却容易受到对抗样本的攻击,攻击者在输入中加入一些人眼不易察觉的轻微扰动,却可以使模型以较高的置信度输出错误的预测结果。对抗样本的发现使得人们对深度神经网络应用的安全性产生忧虑。为了更好地将其应用于实际场景中,针对深度神经网络的鲁棒
学位
<正>襄阳东津新区第二实验小学将劳动教育作为学校发展的抓手,从打造校园劳动文化、开发劳动实践课程、建设劳动实践基地三方面不断探索,走出一条特色教育发展之路。一、打造以劳动为主题的校园文化校园环境建设是育人的重要途径,在校园环境建设中融入劳动教育可让学生置身其中,时刻受到熏陶,从思想上树立劳动意识。
期刊
智能无人系统与物联网、智能制造和智慧交通的深度融合发展,成为经济社会新的增长点,如何充分释放智能无人系统感知数据的效能,成为一个重要的问题。借助于移动边缘计算范式中的计算卸载技术,智能无人系统能够高效地完成大规模感知数据的计算任务。然而,智能无人系统所处无线网络的开放性、不稳定性为攻击者窃取智能无人系统隐私提供了便利。通过综合采用信道监听、逆强化学习等手段,攻击者利用基于深度强化学习的卸载方案中存
学位
随着互联网的高速发展,网络与人们的生活也逐渐密不可分,越来越多的企业依靠互联网出现,相应的也迎来了新的机遇与挑战。而电商行业在国家政策的影响下,也得到了空前的发展,现已逐渐渗透到大众的生活中,可电商毕竟是新兴行业,虽说前景一片大好,但电商企业的盈利模式可复制程度高且行业内竞争激烈,在这一背景下,能否准确识别出电商企业的财务风险并对其进行有效控制就显得尤为重要。本文选取P企业为研究对象,以财务风险管
学位