含压缩空气储能CCHP微网双层优化运行策略

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压缩空气储能系统具有天然的冷热电多能接口,将其接入冷热电联供微网,不仅能增强系统对新能源的消纳能力,还能加强能源供储系统之间的关联性,实现能源的梯级利用,是提升系统能源综合利用效率的新途径。然而,压缩空气储能系统是一类典型的多种能量耦合系统,结构与运行机理复杂、多种规律并存且相互作用,其接入冷热电联供微网使系统结构、能量传递方式及耦合方式等产生了深度变革,尤其是新能源接入,使得系统各组件长期运行于非稳定工况下,使得上述问题变得更加复杂,将产生架构设计、合理评价与优化控制与等大量难题,极具挑战性。为此,本文深度分析压缩空气储能系统变工况运行特性,以提高含压缩空气储能的冷热电联供微网多能量联合调度的高效性、经济性、环保性为目标,制定了有效地优化控制策略,可为推动压缩空气储能以及冷热电联供微网发展提供理论支撑。本文开展的主要工作包括:首先,阐述了含压缩空气储能的冷热电联供微网基本结构,建立压缩空气储能压缩、膨胀、储气、换热等关键部件热力学模型,同时分析冷热电联供微网系统内燃发电机、风机、光伏等供能部件运行机理,建立适用于优化控制的数学模型,为系统特性分析以及优化控制提供有力依据。其次,深入分析含压缩空气储能的冷热电联供微网变工况特性,分别研究了压缩空气储能系统压缩(膨胀)(?)效率与储能能量状态、压缩(膨胀)功率间的变化规律,以及内燃发电机发电效率随功率变化的规律。最后,针对含压缩空气储能的冷热电联供微网出力调度优化问题,给出了一种供储系统协同运行双层优化模型。上层求解各供能周期最优的储气压力初值;下层全面考虑供储系统装置功率及容量等约束条件,在压缩空气储能系统的能效特性基础上,综合包括经济性、节能性和环保性在内的多目标,利用非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解确定储气最优初始值下的系统出力调度优化问题。具体算例仿真结果验证所提控制策略的合理性和可行性。
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