供应链金融的产生改变了以往以单个融资企业为评价对象的状态,将供应链作为评价对象,并以供应链上的核心企业为枢纽,基于供应链上下游间的交易,为供应链上有资金需求的企业提供资金融通服务。供应链金融的本质是一种基于供应链上下游企业间交易的自我偿还性贸易融资,结合了业务流程、物流、资金流及信息流。在供应链金融业务模式中,核心企业是关键的一环,核心企业是具有良好信用及优质现金流、在行业内具有一定的话语权、且信用评级较好的企业。融资企业依靠核心企业的良好信用,以其与核心企业之间的交易为基础,以对核心企业的债权为担保,提高融资业务的征信水平,解决融资问题。然而,我国现有研究对供应链金融风险的定量分析有待深入,风险防范管理体系尚需进一步完善,故对供应链金融信用风险的有效识别和量化是供应链金融发展面临的主要问题。本文通过文献梳理厘清供应链金融及风险评价相关理论及概念,选择应收账款融资模式作为研究对象,对应收账款融资模式、风险来源进行了较为系统的阐述,并选择风险度量模型对信用风险进行量化。首先,鉴于数据的可获得性及研究特点,选择了18家白酒上市企业作为核心企业研究样本,运用Eviews软件构建了GARCH(1.1)模型,求得各企业股权价值波动数据。其次,运用修正的KMV模型求得各核心企业的违约距离,由于我国尚未建立完整的企业风险映射数据库,所以本文假设企业违约距离服从标准正态分布,求出企业的违约概率,得到的白酒上市公司违约率较小,认为白酒上市公司适合作为核心企业开展应收账款融资业务。再次,运用层次分析法和模糊综合评价法,对应收账款融资业务的信用风险进行定量评估,为金融机构提供信用风险评估方法。最后,提出信用风险防范对策建议,以期为供应链金融信用风险防范提供帮助。