消费者对于产品个性化和多样化需求的日益增加使得产品更新的速度不断加快,产品的生命周期不断缩短,市场的竞争日益激烈,全新而快速变化的市场环境导致越来越多的企业建立了在地理上相互分散的分布式多工厂网络,以便用更短的时间响应来自于不同地理位置的顾客需求。企业要想在这样的市场竞争中占有一席之地,其生产计划技术也必须跟着发生变化以适应新的形势。如何在新的、复杂的环境中制定生产计划,使生产系统适应外部环境变化,对市场和用户需求的变化做出快速反应,这是现代制造企业生产管理所要解决的重要问题。为了能更快地响应顾客需求、降低企业的制造成本,在前人研究的基础上,本论文主要研究了以下几方面的内容:(1)论述了本课题的研究背景、研究内容及研究意义,概括归纳了生产计划的研究综述、生产计划的基本理论、线性规划理论以及MATLAB7.0优化工具箱的相关知识。(2)以运输费用最小为目标建立了计划产能优化数学模型,通过应用MATLAB7.0优化工具箱编程求解,得到了各生产地所对应的销售地,将销售地划分为不同的供货区域,以此降低企业的生产成本,提高顾客需求响应速度。然后根据计算结果,汇总出工厂级的生产计划,建立了工厂级的生产计划模型,求解优化模型,进一步将工厂级的生产计划分解到工厂的各个生产线,并计算出了设备的利用率。(3)以生产计划层次为依据建立各个层次的数学优化模型并对其求解。(4)提出基于MATLAB进行计划产能优化与生产计划优化灵敏度分析的方法与步骤。