【摘 要】
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如今,如何在海量的信息中检索到自己感兴趣的资料已经成为非常值得关注的问题。而图像所包含的信息,具有丰富和直观的特点。因此,图像检索技术在近年来成为了一个新的研究热
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如今,如何在海量的信息中检索到自己感兴趣的资料已经成为非常值得关注的问题。而图像所包含的信息,具有丰富和直观的特点。因此,图像检索技术在近年来成为了一个新的研究热点。本文首先讨论了图像的关键点,以此为基础,围绕不同的颜色空间,进行了基于关键点的颜色特征提取。接着探讨了将图像转换到频域并利用傅里叶变化提取图像纹理特征的方法,并进行了实验分析。而后,针对图库的特点,设计能够体现目标图像轮廓变化的形状描述方法,并比较了该方法和HU不变矩的检索效果。最终,利用信息融合的思想,论述图像特征归一化的方法,通过用户自定义权值来解决多特征融合的问题。试验表明,应用本文方法的检索效果较以往传统方法有显著的提高。
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