随着现代科学技术的不断进步，移动终端的普及率也大幅度提高，同时基于移动平台的定位软件和内嵌有定位功能的应用程序也大规模涌现，这些都促使定位相关技术越来越融入到人们的日常生活、工作和学习之中。为了更好的利用定位技术，就需要在如何提高定位的精准度方面加大研究的投入力度。目前，对于干扰源定位问题的研究也越来越受到国内外学术界的普遍重视。本文主要研究的是基于双星定位系统的干扰源定位参数估计问题。通过双星定位系统来实现对卫星干扰源定位的技术主要分为两步：首先，利用参数估计算法估算出干扰源定位所需的定位参数；其次，根据第一步所得到的定位参数结合相应的定位算法，在空间描绘出干扰源所在的空间位置，或给出干扰源所在的位置信息。本文在认真总结前人研究成果的基础之上，对于双星定位系统中的若干问题进行了相关研究，本课题的主要研究内容是根据现有的信号来估计两路信号间的时差参数和多普勒频差参数。本文的主要工作和研究成果具体概括为以下几个方面：（1）针对高斯噪声在定位参数估计中对估计精度的影响问题，提出了三阶全息图时延估计算法，该算法充分利用了高斯噪声的高阶累积量为零的特性，对信号中的高斯噪声分量具有很好的抑制作用。（2）在频差参数估计方面，提出了基于功率谱估计的频差估计算法。利用信号在频域内的功率谱峰值点的不同，来计算出信号间的频率差。（3）除上述直接利用信号在频域的功率谱峰值所对应的频率直接进行频差参数估计外，本文还提出了基于MUSIC改进算法的频差参数估计算法。通过对两信号功率谱的两次相关运算达到精确估计信号多普勒频差参数的目的，并在一定程度上减小了系统误差的影响。（4）在时差-频差联合估计方面，主要研究了直接互模糊函数算法和基于四阶累积量的互模糊函数算法，并通过实验对这两种联合估计算法进行了分析、对比。本文详细阐述了上述各理论和算法的基本原理，并进行了相关仿真实验，实验结果具有一定的理论意义和实用参考价值。