随着信息技术的深入发展,互联网、物联网、云计算等技术相继的成为人们日常工作和生活中常用的技术。在教育行业,信息化建设促使教育建设从应用驱动转向数据驱动,校园建设由“数字校园”迈向“智慧校园”。而这一切都带来一个改变,就是数据量的爆炸式增长。大数据时代的到来为各行各业的发展不仅带来了机遇,还带来了挑战。教育行业经过多年的发展,也已经积累了大量的教育数据,该如何使用这些数据,使其发挥出深层次的价值,是教育领域目前的关注点。通过数据为教育管理者带来精准决策,使教师获得全方位帮助,为学生提供个性化教育,让教育资源更合理使用成为时代要求。然而,数据量的堆积不代表数据价值的发挥。目前,教育行业虽已有大量的数据,但发挥出的效果并不尽如人意,其中原因之一就是数据质量有待提升,通过数据治理来提升教育数据质量是教育行业正在关注的焦点之一。然而,通过对国内教育数据治理及教育数据质量模型相关研究的调查发现,多数研究都还处于探索研究性阶段,具有一定的局限性。且已有的数据质量模型多针对教育领域内的某部分数据,且从数据治理角度出发构建教育数据质量模型的研究少之又少。因此,本研究希望通过对已有的研究进行分析总结,从数据治理角度出发,构建教育数据质量模型,为提升教育数据质量提供理论和实践指导。为了构建数据治理视角下的教育数据质量模型。本研究采用文献分析法和案例分析法等研究方法,首先对国内外数据治理、数据质量的研究进行综述,通过文献分析法,分析数据治理关注的领域以及教育数据使用存在的问题,总结出在数据治理视角下,教育数据应该着重关注哪些领域的质量,归纳出教育数据质量模型的一级维度;其次通过梳理现有数据质量模型中衡量数据质量的指标项,分析每个指标项的内涵,选取可以用来评估各维度的指标。在此基础上,对各指标的含义进行解释,详细阐述各指标项在教育领域中的表现,在教育数据中的范例,提出针对该指标项的教育数据质量问题的治理建议。同时,为验证教育数据质量模型的可行性,本研究采取实证研究的方式,选取某高校网络教育学院的数据作为案例数据来源,对数据源中存在的质量问题进行检查以及剖析,将数据质量问题与教育数据质量模型进行匹配,对数据源进行数据质量评估,得到数据质量评估结果。同时,为该学院提出数据治理方案,以提升该学院的数据质量。