【摘 要】
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战场目标识别一直是重要的研究课题,只有准确地识别目标,才有可能采取有效的克敌制胜的方法。多年以来,科学家为研究目标识别,投入了大量的时间和精力。其中最主要的方法是通过目标外形进行识别,然而这很容易受到目标外形伪装的影响,而且由于会发射侦测信号,容易暴露自己。最近科学家在研究通过目标产生的声音信号对目标进行识别。由于检测信号来源于目标本身,属于被动目标识别方法,不会因发射侦测信号被目标识别,大大增加
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战场目标识别一直是重要的研究课题,只有准确地识别目标,才有可能采取有效的克敌制胜的方法。多年以来,科学家为研究目标识别,投入了大量的时间和精力。其中最主要的方法是通过目标外形进行识别,然而这很容易受到目标外形伪装的影响,而且由于会发射侦测信号,容易暴露自己。最近科学家在研究通过目标产生的声音信号对目标进行识别。由于检测信号来源于目标本身,属于被动目标识别方法,不会因发射侦测信号被目标识别,大大增加了隐蔽性。声目标识别属于模式识别领域,是自动目标识别的研究内容。其应用到的技术包括信号处理、特征
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制冷系统在运行时故障频繁发生,不但使系统及其设备运行的安全性、可靠性、经济性下降,且造成大量的能耗浪费,因此有必要开展制冷系统的故障检测与诊断(Fault Detection and Diagnosis,简称FDD)研究。本文运用多变量统计分析(主要是主元和指定元分析)结合对象专业特性建立模型,再自行搭建故障模拟实验台,并运用模型对实验数据进行故障检测与诊断,结果表明,其对单发故障和并发故障均有很
复杂产品制造及与之相关的技术,是国民经济和国家安全的重要基础,也是一个国家工业基础、经济实力和科技水平等综合国力指标的重要标志。如何提高质量管理和控制水平,是复杂产品制造企业面临的一个重要而亟待解决的问题。复杂产品属多品种小批量或单件生产,且生产过程具有非线性、动态变化的特点,给过程控制带来了难度。统计过程控制(Statistical Process Control, SPC)和工程过程控制(En
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