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目的探讨新生儿出生头围的影响因素和评价1986年中国15城市参考值(以下简称15城市)、2015年北京参考值(以下简称北京)和2017年深圳参考值(以下简称深圳)在本样本的适用性,建立新生儿出生头围的正常参考值,从而为及时、准确的识别寨卡病毒感染导致的小头畸形提供依据。方法通过医院电子病案系统收集自2014年1月至2017年12月期间在广东省妇幼保健院住院分娩的产妇和新生儿信息作为研究对象。使用单因素t检验/方差分析和多因素广义线性回归进行头围影响因素的统计分析。通过Kaρρa检验对国内三种正常的头围参考值与研究样本的一致性程度进行分析,计算约登指数综合评价这三种参考值筛查小头畸形的准确性。采用GAMLSS方法对头围资料进行拟合和百分位数参考值和曲线的建立,利用残差参数表和残差Q-Q图综合评价拟合效果。随机抽取13707例新生儿信息组成验证样本,利用卡方检验比较本研究参考值与21世纪新生儿头围国际标准、加拿大参考值、美国参考值、德国参考值、15城市、北京和深圳(以下简称21世纪、加拿大、美国、德国)在验证样本中检出可疑小头畸形的灵敏度差异。结果1.共48928对新生儿-母亲病历信息纳入影响因素研究的统计分析,平均胎龄为(38.5±1.9)周,平均头围为(33.4±1.7)厘米。新生儿出生头围与胎龄、剖宫产分娩、男性、羊水过多和产妇年龄大、籍贯隶属北方省份、多孕、多产、妊娠期糖尿病成正相关,其头围相对偏大(P<0.05);与新生儿宫内生长受限、脐带绕颈、脐带扭转、羊水过少和产妇妊娠期合并高血压疾病、胆汁淤积症、贫血等因素成负相关,头围相对偏小(P<0.05)。新生儿结构异常、辅助生殖受孕、羊水浑浊和产妇甲状腺功能异常、瘢痕子宫、前置胎盘和生殖道感染所引起的头围变化差别没有统计学意义(P>0.05)。2.15城市更接近本研究男孩和足月新生儿的头围测量值、北京更接近本研究女孩的测量值以及深圳更接近本研究的早产儿测量值。这三种参考值识别小头畸形的总体准确性较高,但是经胎龄分组后发现15城市和北京在早产男性新生儿中识别小头畸形准确性较低。3.共27145例新生儿建立新生儿出生头围的正常参考值。在胎龄25周-31周、33周和42周时头围的性别差异无统计学意义(P>0.05);在胎龄25-32周、42周头围的产次差异无统计学意义(P>0.05),其余各胎龄性别和产次间差异具有统计学意义(P<0.05)。分别建立25-33周胎龄新生儿正常头围百分位数参考值及曲线和34-42周胎龄别初产妇/经产妇所分娩(以下简称:初产/经产)的女性/男性新生儿正常头围百分位数参考值和曲线。4.在25-36周胎龄间,除经产与加拿大在男孩中检出可疑小头畸形的灵敏度有差异外,其余各组的灵敏度均无差异。在胎龄37-42周时,21世纪、加拿大、德国的灵敏度均大于初产和经产;本研究初产在男性新生儿的灵敏度高于美国和北京;其余组间均无明显差异。结论1.新生儿出生头围影响因素众多,在制定头围正常参考值时,应排除有相关疾病因素的样本,同时也应考虑生理因素的差异,从而确保参考范围的科学性。2.通过分析国内的三种参考值在本地新生儿人群中的适用性,发现均具有一定的局限性,因此有必要建立适于本地新生儿的胎龄别头围的参考值。3.根据不同胎龄出生头围特点,利用GAMLSS方法制定不同产次和性别的百分位数参考值更趋精准,可为识别寨卡病毒感染的小头畸形提供依据。