随着社会信息化的日益发展,身份鉴别方法已经日益显示出其重要性 与必要性.由于传统的身份鉴别方法已经无法跟上时代发展的需要,因此人们将目光更多的投向了基于生物特征的身份识别,这其中最成熟、可靠、应用最广泛的是指纹识别.①提出了指纹的方向场作为一个稳定的指纹全局特征可以应用到指纹匹配中,使匹配算法将指纹的全局特征很好的结合起来.②提出了一种面向于IC卡的指纹匹配算法.该算法充分考虑了IC卡应用系统在运算速度及存储容量上的限制,把指纹的方向场作为新的特征加入到配准和计算匹配值中,使算法结合了局部特征(特征点)和全局特征(方向场).③提出了一种基于互信息的指纹匹配算法.我们首先从模板和输入指纹的方向场提取出方向特征,然后通过最大化它们之间的互信息的方法来实现指纹的精确配准,最后通过比较特征点和互信息给出匹配结果.我们采用了一种由粗到精,多极化的方法来加快指纹配准的速度.算法的最大优点是它与人们比较指纹的过程相似:首先看整体纹路是否一致,然后再比较局部的细节特征是否相同.该论文首先介绍了自动指纹身份识别系统的一些基本概念、系统组成和系统性能的评价方法.然后,对指纹匹配算法给出了一个较为全面的综述.接着,详细介绍了我们所提出的面向于IC卡的指纹匹配算法和基于互信息的指纹匹配算法.最后对我们的工作进行了总结并对今后的工作作出了一些展望.