数字图像的无序激增使得基于内容的图像检索(CBIR)技术成为当前研究的一个热点问题。现有的CBIR技术大多面向传统栅格图像，针对网络中大量存在的矢量图像在这方面的研究工作开展较少。以SVG为代表的矢量图像因其特有的优势在网络中取得了巨大的发展，由于SVG图像的本质是一种借助XMI，语言描述的图像信息文件，这为开展基于内容的矢量图像SVG检索的研究提供了可能。本文正是在这样的背景下采用基于内容的图像检索的一些关键技术，开展了基于SVG的矢量图像检索相关技术的研究，本文主要研究内容如下： (1)全面研究了现有的图像检索技术，重点研究了基于内容的图像检索技术(CBIR)中的关键技术和核心问题； (2)充分研究了SVG技术、应用、图像内容和类结构，提出一种适用于图像检索的矢量图像SVG的结构化表示方法； (3)在充分研究和借鉴传统的图像检索技术的基础上，构建了一个基于内容的矢量图像SVG的检索系统模型，并根据系统设计方案实现了SVG检索原型系统的部分功能，最后通过实验验证了系统模型的可行性。 综上，本文通过对基于SVG的矢量图像检索相关技术的研究，构建了一套基于内容的矢量图像SVG检索技术的解决方案，为开展矢量图像SVG检索技术的研究与应用提供了参考。