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近年来，农业面源污染的加剧和精准农业的快速发展，使得土壤养分空间变异性的研究得到了广泛的关注和重视。开展土壤养分空间变异的研究，不仅成为推进精准农业实施的前提和基础，而且也是控制农业面源污染，实现农业可持续发展的必然要求。因此，论文选取了长三角地区浙江省绍兴马山镇的一块面积为451.7hm2的农业示范区作为研究区域，运用地统计学方法结合GIS技术，对大比例尺下的农田土壤养分空间变异特征和规律进行研究，从而为合理施肥，实行养分的分区管理，有效控制农田养分流失，防治农业面源污染，提供科学依据。 论文共分为六个部分。第一章是绪论部分，提出了论文的选题背景和研究意义，在对国内外研究现状分析的基础上，提出了论文的定位，研究内容和技术路线。 第二章介绍了土壤养分空间变异的研究方法：包括传统统计分析法、地统计学方法以及GIS与地统计学相结合的方法。第三章对研究区概况、采样和对样本的实验室分析方法进行了说明。 第四章和第五章运用地统计学方法结合GIS技术，对区域内农田表层土壤的碱解氮、有效磷、速效钾、有机质以及pH值等五种养分要素的空间变异特征和规律进行研究，主要得到以下几点结论： （1）研究区土壤五种养分的变异系数在8.30％-84.45％之间，其中有效磷的变异系数最高，为8445％，pH值的变异系数最低，为8.3％，其他三种养分要素的变异系数大小依次为碱解氮＞速效钾＞有机质。碱解氮、有效磷、速效钾和有机质的变异都属于中等变异，而pH值的空间变异属于弱变异。 （2）通过半方差函数模型分析，发现五种养分要素在一定的范围内均存在空间相关性，其中碱性氮的变程最大，为183.4米；速效钾的变程最小，为92.0米；其余三种养分类型的变程的大小依次为pH值＞有机质＞有效磷。五种土壤养分中，速效钾、pH值的C0／（C0+C）均＜25％，表现出强烈的空间相关性，而碱解氮、有机质、有效磷的C0／（C0+C）在25％-75％之间，表明这三种养分具有中等的空间相关性。 （3）采用普通克里格插值法，选用球状模型对五种养分数据进行插值，同时根据养分分级标准并结合所测的养分数据进行等级划分，得到养分的空间变异图。Kriging插值的结果进一步表明，土壤表层养分含量具有高度的空间异质性。通