当前,我国银行业纷纷将发展零售银行业务作为自身战略转型的重点,零售银行业务已经成为最具活力和最具发展潜力的领域之一。在大多数银行已逐步实现核心业务包括零售银行业务的数据大集中后,银行已积累了大量的个人客户数据、经营数据和产品数据,这些数据都是银行的宝贵财富。但如何利用这些数据,发掘有价值的信息,是今天我国银行业急需解决的问题。解决这一问题的关键是建立基于数据仓库的零售银行业务信息分析系统,实现对个人客户信息、经营信息和产品信息的有效存储,并针对决策层的需要,进行多层次的数据加工处理,以多种方式呈现真正有价值的信息,满足银行管理决策和客户分析的需要,为银行的战略转型奠定良好的基础。论文以ZS银行西安分行的零售银行业务为研究对象,在对分行零售银行业务发展现状进行调研分析的基础上,分析了分行零售银行业务发展中存在的主要问题,在此基础上,综合运用决策支持、数据仓库、联机分析等相关理论,针对ZS银行西安分行零售银行业务发展面临的困境以及实际需要,为其设计了典型的零售银行业务信息分析系统。在对系统进行总体设计、业务指标划分以及功能分析设计的基础上,论文重点阐述了零售银行业务信息分析数据模型的设计方案,针对客户、产品、机构等多个维度对零售银行业务的典型指标进行分析,并通过分析结果得出分行零售银行业务在产品定位、客户营销、资源配置等方面所应采取的针对性措施,从而为分行管理层提供科学、有效、及时的决策依据。最后,本文给出了系统的技术实现方案,说明了系统的实施控制措施。论文提出的ZS银行西安分行零售银行业务信息分析系统具有较强的实际操作特点,该系统经ZS银行西安分行反复研究,已被正式采纳并立项实施。