随着计算机技术和网络技术的迅速发展，数字多媒体信息在变得更容易获得的同时，也更容易遭受非法复制、伪造、篡改、侵权等攻击，而传统的基于密码学的安全措施对这些攻击显得力不从心，出于对数字产品本身以及其原有者利益的保护，人们提出了数字水印技术。数字水印技术是在不影响数字产品使用质量的前提下，在数字产品中嵌入不可见的秘密信息来达到对数字产品的保护，它一般具备不可见性、鲁棒性及安全性三个基本特征。本文介绍了数字水印技术的研究背景及现状，论述了数字水印的基本概念特征、通用模型、典型算法、攻击方法及性能分析方法，阐述了独立分量分析、扩频技术、人类视觉系统及它们在数字水印技术中的应用。在分析变换域数字水印算法的基础上，提出了一种基于独立分量分析与扩频技术的数字水印算法。本文的主要工作如下：(1)提出了采用有意义的二值图像作为水印信息，并且在嵌入之前对水印信息进行扩频的预处理，从而加强了水印信息的鲁棒性；(2)结合人类视觉模型，根据小波变换的特点，采用多分辨率分析思想，将原始图像进行小波分解后，在其低频域中嵌入，从而较好的满足了水印算法的不可见性和稳健性要求。(3)嵌入算法采用了独立分量分析的方法，利用随机矩阵将水印信号与小波系数混叠，增强了安全性。利用独立分量分析中的FASTICA算法在小波域中提取水印。通过大量的实验，证明本文算法在保证水印不可见性的同时，对常见的图像处理如缩放、旋转、压缩、剪切、噪声、滤波，平移等，均有较好的鲁棒性。